Python 重新采样数据以添加缺少的小时值

我正在使用的df如下所示：

                        trans_id    amount  month   day     hour
2018-08-18 12:59:59+00:00   1         46    8       18       12
2018-08-26 01:56:55+00:00   2         20    8       26       1

我打算获得每小时的平均“金额”。我使用以下代码来实现这一点：

df2 = df.groupby(['month', 'day', 'day_name', 'hour'], as_index = False)['amount'].sum()

这给了我每个月的总金额-天-天-小时组合，这是确定的。但当我计算每天的总小时数时，它们并不像预期的那样都是24小时。我认为，由于某些事务在特定时间（月-日-日-小时）不存在的事实

我的问题是，如果他们有记录或没有记录，我如何让所有的24小时不相关

谢谢

配合使用：

df2 = (df.groupby(['month', 'day', 'day_name', 'hour'])['amount']
         .sum()
         .unstack(fill_value=0)
         .stack()
         .reset_index())