Python 按列索引重命名列数据帧

我想将以下数据框的第1列重命名为“Ref”。 我有很多列，因此无法重命名每个列或为每个列设置名称

data = [['TC1', 103, 563], ['TC2', 1567, 1290], ['TC3', 1467, 567]] 

dftrash=pd.DataFrame(data, columns = ['Card', '', '']) 

这是数据帧

    Card        
0   TC1 1037    8563
1   TC2 1567    1290
2   TC3 1467    567

现在我想将第一列重命名为'Ref'。 我试过这个

dftrash.rename(columns={dftrash.columns[1]:'REF'},inplace=True)

它重命名所有标题与列[1]相似的列

    Card REF    REF
0   TC1 1037    8563
1   TC2 1567    1290
2   TC3 1467    567

---

pandas中的列是不可变的-您最好的选择是创建numpy数组，通过索引设置值并分配回：

#pandas 0.24+
a = dftrash.columns.to_numpy()
#pandas below
#a = dftrash.columns.to_numpy()
a[1] = 'REF'
print (a)
['Card' 'REF' '']

或将值转换为列表：

a = dftrash.columns.tolist()
a[1] = 'REF'
print (a)
['Card', 'REF', '']

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，它现在似乎运行良好，但仍然推荐第一个解决方案：

dftrash.columns.values[1] = "REF"
print (dftrash)
  Card   REF      
0  TC1   103   563
1  TC2  1567  1290
2  TC3  1467   567

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我认为这会起作用：

dftrash.columns = ['REF'] + list(dftrash.columns[1:])

它基本上创建了新的名称列表，pandas可以使用它来重命名列。或者更一般地说：

new_names = list(dftrash.columns)
new_names[0] = 'REF'
dftrash.columns = new_names

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您可以提取列名，编辑列名，然后再次插入

data = [['TC1', 103, 563], ['TC2', 1567, 1290], ['TC3', 1467, 567]]
dftrash=pd.DataFrame(data, columns = ['Card', '', '']) 
colnames = list(dftrash.columns)
colnames[1] = "REF"
dftrash.set_axis(colnames, axis=1, inplace=True)

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谢谢你，耶斯雷尔！这当然是一种方式。我想知道通过诸如rename（columns={1:'Ref'}）这样的索引进行重命名是否有可能。我在一些线程中发现这种按索引重命名的方法，但不起作用。@Happhazard-不，它不起作用，因为列名称重复，所以需要另一种解决方案，如answer中的解决方案。

data = [['TC1', 103, 563], ['TC2', 1567, 1290], ['TC3', 1467, 567]]
dftrash=pd.DataFrame(data, columns = ['Card', '', '']) 
colnames = list(dftrash.columns)
colnames[1] = "REF"
dftrash.set_axis(colnames, axis=1, inplace=True)