Python 只合并SQLite数据库中的新数据

我是SQL的绝对新手，刚刚开始使用它。我有一个包含股票价格和日期的SQLite数据库

通过API，我可以读取最新的股票价格，并希望更新我的数据库，只添加带有新日期的新价格。但是我想把旧的保存在数据库里。我将它们作为数据帧从API中获取。我的API正在返回重复项，我不希望数据库中有重复项

我使用Python3.6和sqlite3作为引擎

以下是数据中的一组数据示例：

                     1. open  2. high  3. low  4. close  5. volume
date                                                              
2020-04-09 16:00:00  571.925   573.01  571.73    573.01   117287.0
2020-04-09 15:59:00  572.000   572.00  571.45    572.00    56954.0
2020-04-09 15:58:00  571.450   572.00  571.28    571.90    63987.0
2020-04-09 15:57:00  571.560   572.00  571.26    571.42    50978.0
2020-04-09 15:56:00  570.990   571.61  570.58    571.49    30975.0

我厌倦了他提出的解决方案。但我有一个错误：

KeyError: Index(['date'], dtype='object')

使用的代码是：

df_new=clean_df_db_dups(data, tablename, conn, ['date'])
print('New:',df_new.head())

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任何帮助都很好。这只是我的第二个Stackoverflow帖子，所以如果我做了一些不对的事情，请告诉我

您可以使用which，它有一个名为if_exists的参数，如果数据库中已经存在该表，则该参数会预期该行为，您可以使用if_exists=append，如果您已经拥有该表，它将只追加pandas数据框。

基本上可以，但我的API中有重复项，必须将其过滤掉。如果您的意思是这样，您可以使用pandas drop_duplicates将重复项删除到数据框中。但是，如果您想要在数据帧中使用唯一的值，我建议您阅读以下内容：好的，谢谢，但是有没有直接使用sqlite3模块的可能解决方案？我个人不知道，对不起！好的，没问题。我尝试了这个解决方案，但问题中出现了一个错误