Python 在每个子组内排序并将前三个值相加

我有一个熊猫数据框，有三列，州名，县名，人口。人口是一个数字数据。我想回答的问题是只看每个州人口最多的三个县，哪三个州人口最多。所以我想首先我需要按州名和县名分组。我能做到。但在那之后，我对如何进行感到困惑。我是熊猫队的新手，所以指导会有帮助，这里有一些虚拟数据（请在将来始终包括您的数据样本）

让我们将索引设置为State_Name和country_Name，并选择“Population”列，以便返回多索引pandas.Series

df = pd.read_clipboard() # Could have done index_col=[0,1] here
df = df.set_index(['State_Name','County_Name'])
s = df.Population

现在您可以执行Series.groupby，然后在上面使用它（在数据帧上不起作用，这就是我使用Series的原因）：

以下是一些虚拟数据（请在将来始终包含您的数据样本）

让我们将索引设置为State_Name和country_Name，并选择“Population”列，以便返回多索引pandas.Series

df = pd.read_clipboard() # Could have done index_col=[0,1] here
df = df.set_index(['State_Name','County_Name'])
s = df.Population

现在您可以执行Series.groupby，然后在上面使用它（在数据帧上不起作用，这就是我使用Series的原因）：

---

检查pandas部分中的其他问题，查看它们如何显示输入/原始数据和预期输出。检查pandas部分中的其他问题，查看它们如何显示输入/原始数据和预期输出。

s.groupby(level='State_Name').nlargest(3)

State_Name  State_Name  County_Name
State1      State1      State1_B        8000
                        State1_E        2938
                        State1_D         876
State2      State2      State2_B       16000
                        State2_E        5876
                        State2_D         876
Name: Population, dtype: int64