Python 如何获得两列中值相同且与某个条件匹配的行，以及另外两列中值不同的行

我有一个数据框，看起来像下面的示例：

          A      B     C   D  E 
    1    foo    one    0   1  0
    2    foo    one    1   2  1
    ..........
    103  foo    two    2   3  1
    54   foo    two    3   4  1
    ..........
    25   bar    three  4  15  0
    96   bar    three  5  16  1
    ..........
    67   bar    four   6  17  0
    111  bar    five   7  18  1

我的预期产出：

          A      B     C   D  E 
    1    foo    one    0   1  0
    2    foo    one    1   2  1
    ..........
    25   bar    three  4  15  0
    96   bar    three  5  16  1
    ..........

说明：
（这是两个相互连接的数据帧，列E标识特定行来自哪个集合，

0

表示“set_0”，而

1

表示“set_1”。我现在想查看两个数据帧中所有列的值相同的行，除了两列。）

在索引为1和2的行中，对于A列和B列，对于set_1和set_0，我有相同的值，但是在C和D中有不同的值。因此，这些是我想要查看的列。在索引为103和54的行中，A列和B列的行确实匹配，但它们来自同一个集合。所以，我不想要这些行。在索引为25和96的行中，我在A列和B列中有相同的值，分别是set_1和set_0。所以，我想要这些行。索引为67和111的行在A列和B列中有不同的值，但属于不同的集合，所以我不想要这些行

我已经尝试了

groupby

和

drop\u duplicates

，但是我无法得到我想要查询属于不同数据集的行的部分，这些行由列E的0和1表示。

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如何做到这一点？

如果可能的话，测试各组在

A，B

列中是否有两个不同的唯一值

E

列使用：

df = df[df.groupby(['A','B'])['E'].transform('nunique').eq(2)]

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.eq（2）

做什么？它是干什么用的？@NaveenKumar-如果有两个唯一的值，它会进行比较，这里是

0，1