Python Matplotlib：打印离散值

我正试图策划以下内容

from numpy import *
from pylab import *
import random

for x in range(1,500):
    y = random.randint(1,25000)
    print(x,y)   
    plot(x,y)

show()

然而，我一直得到一个空白图（？）。为了确保程序逻辑正确，我添加了代码

print（x，y）

，只需确认（x，y）对正在生成

（x，y）对正在生成，但没有绘图，我一直得到一个空白图

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有什么帮助吗

首先，我有时通过做一些事情来获得更好的成功

from matplotlib import pyplot

而不是使用pylab，尽管在这种情况下这不会有什么不同

我认为您的实际问题可能是正在绘制点，但不可见。使用列表一次绘制所有点可能效果更好：

xPoints = []
yPoints = []
for x in range(1,500):
    y = random.randint(1,25000)
    xPoints.append(x)
    yPoints.append(y)
pyplot.plot(xPoints, yPoints)
pyplot.show()

要使其更加整洁，可以使用生成器表达式：

xPoints = range(1,500)
yPoints = [random.randint(1,25000) for _ in range(1,500)]
pyplot.plot(xPoints, yPoints)
pyplot.show()

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阿卡帕拉沃，我对公认的答案没有问题；我只想提到这个五行模板：从matplotlib导入pyplot作为PLT；图=PLT.figure（）；ax1=图add_子批次（111）；ax1.绘图（x，y）；PLT.show（）是一种在98%的时间内获得工作x-y图的快速方法。（'x'，'y'是列表或1D Numpy数组，顺便说一句）。@doug:你可以用一种更简单的方法做同样的事情：

从matplotlib导入plt的pyplot；plt.图（x，y）；plt.show（）

@doug:谢谢。。。我接受了Daniel G的回答，因为它立即解决了我所有的问题！…：）。。太糟糕了，无法选择2个答案+1对于“导入pyplot”——显然对于那些以前的Matlab用户来说，pylab是一个巨大的便利，但是在文档、示例等中这两种方言几乎可以互换使用，这使得Matplotlib非常出色，对我来说更难学习。非常感谢各位！我想我上一次接触matplotlib是在2009年10月，当时我需要在2010年4月再次接触matplotlib。yPoints=list（map（lambda:random.randint（125000），xPoints））并且不需要跟踪额外的变量。