Python：评估图像（视频）对比度

对于我的项目，我需要一个显示视频对比度质量如何随时间变化的绘图。目前，我正在计算每一帧图像直方图的CDF——现在我需要将其转换为某种百分比/质量指标。我正在考虑将CDF与理想的CDF进行比较（可能使用直方图均衡化为每个单独的帧找到一个完美的CDF？）或者其他一些值或函数，比如假设一个完美平坦的直方图是理想的

这是我的小脚本的一部分——我对python和图像/视频分析也是相当陌生的——我希望得到一个正确方向的提示和/或一些关于如何使用Numpy或OpenCV函数比较python中CDF或其他函数的示例代码。提前谢谢

img = cv2.imread('picture.png')
hist,bins = np.histogram(img.ravel(),256,[0,256])
plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
cdf = hist.cumsum()
cdf_normalized = cdf * hist.max()/ cdf.max()
plt.plot(cdf_normalized, color = 'r')