Image 理解JPEG-LS'；s区
我正在努力理解JPEG-LS中的区域 我在维基百科上读到： 然后，将上述方程中发现的每一个差异量化为大致等概率的连通区域。对于JPEG-LS，差异g1、g2和g3被量化为9个区域，并且该区域的索引从-4到4 引用 这些地区是什么？如何计算它们？“要完成LOCO-I中上下文的定义，仍需指定值 量化区域之间的边界。对于每像素8位的字母表， gj；j=1；2；3；的量化区域是{0}，{1；2}，{3；4；5；6}，{7；8；…；14}， {e|e>=15}，以及它们相应的负对应项。” 发现于 M.Weinberger，G.Seroussi，G.Sapiro，“LOCO-I：一种低复杂度、基于上下文的无损图像压缩算法”，Proc。IEEE数据压缩会议，斯诺伯德，犹他州，1996年3月至4月 也许按区域它们是指量子化值？Image 理解JPEG-LS'；s区,image,image-processing,encoding,Image,Image Processing,Encoding,我正在努力理解JPEG-LS中的区域 我在维基百科上读到： 然后，将上述方程中发现的每一个差异量化为大致等概率的连通区域。对于JPEG-LS，差异g1、g2和g3被量化为9个区域，并且该区域的索引从-4到4 引用 这些地区是什么？如何计算它们？“要完成LOCO-I中上下文的定义，仍需指定值 量化区域之间的边界。对于每像素8位的字母表， gj；j=1；2；3；的量化区域是{0}，{1；2}，{3；4；5；6}，{7；8；…；14}， {e|e>=15}，以及它们相应的负对应项。” 发现于 M.We