Image processing 机器视觉问题-照片匹配。使用OpenCV是否可能/已知解决方案？

已经搜索了这么多，也检查了OpenCV列表，但没有找到答案，在这里发布我的查询

问题：匹配同一场景的两张照片，从两个稍有不同的摄影机角度拍摄，镜头畸变稍有不同，变焦级别稍有不同，在稍有不同的照明条件下拍摄

限制条件：

在大多数情况下，上述声明中稍有不同，则表示最大值为10%

所讨论的场景将被视为室内场景，或是细节有限的室外场景

匹配精度为75%是可以接受的

这些照片的分辨率不高（主要使用消费级廉价/手机摄像头拍摄）

让我希望这个问题可以解决的是软件的存在，它可以缝合照片来创建全景。他们似乎能神奇地自动找出重叠的部分。即使地平线方向不完全匹配，曝光级别或背景照明存在细微差异，并且存在微小的缩放级别差异，它们也会这样做。我想，我需要的是一个非常相似的工作流程和一套算法

请注意，虽然我的问题可能看起来类似于一个问题，但实际上并非如此。

您需要计算图像之间的点对应关系，例如

一旦你有了单应性，你可以做一个比较，这样他们就匹配起来了。接下来，您可以尝试在接缝处进行某种混合，使其看起来无缝

这很好地描述了它。您可以使用冲浪兴趣点替换Szeliski使用的面向多比例的面片。以下是一些让您开始学习的更多资源：

单应与镶嵌

有点关于羽化

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谢谢你，雅各布。回答得很好。一周前，我问某人什么是冲浪兴趣点，在youtube视频中观看冲浪泡泡，结果是在FPGA上实现了冲浪。因此，我有我的晚上，可能周末充分阅读了这一点。我会看看是否有更多的答案，然后接受它。