什么'；@和*与python矩阵乘法的区别是什么？

我知道一个做一种矩阵乘法，另一个做另一种，但我永远记不住区别

做

---

似乎给出了让我困惑的相同答案。

a*b

是一个乘法运算符-它将返回

a

中的元素乘以

b

中的元素

当

a

和

b

都是矩阵（由

np.matrix

专门定义）时，结果将与

@

运算符相同

---

a@b

是矩阵乘法（与向量一起使用时的点积）。如果您没有指定

a

是一个矩阵，而是使用了数组，

a*a

将返回

a

中的每个元素的平方。

a*b

是一个乘法运算符-它将返回

a

中的元素乘以

b

中的元素

当

a

和

b

都是矩阵（由

np.matrix

专门定义）时，结果将与

@

运算符相同

---

a@b

是矩阵乘法（与向量一起使用时的点积）。如果您没有指定

a

是一个矩阵，而是使用了数组，那么

a*a

将返回

a

中的每个元素的平方。

您尝试了什么？没有内置类型支持

@

，IIRC。这应该以支持

@

的类型记录，例如

numpy

模块提供的类型。np.matrix（与np.array相反）除外；np.matrix将*映射到矩阵乘法，因为它是一个特殊的类，早于@，用于使其进行“自然”矩阵乘法。这可能是被认为不推荐使用的原因之一。@theEpsilon numpy.matrix不推荐使用。您可以将numpy.array与@一起使用。@YoanaG问题已重新打开。请随意提交答案您尝试了什么？没有内置类型支持

@

，IIRC。这应该以支持

@

的类型记录，例如

numpy

模块提供的类型。np.matrix（与np.array相反）除外；np.matrix将*映射到矩阵乘法，因为它是一个特殊的类，早于@，用于使其进行“自然”矩阵乘法。这可能是被认为不推荐使用的原因之一。@theEpsilon numpy.matrix不推荐使用。您可以将numpy.array与@一起使用。@YoanaG问题已重新打开。请随时提交答案

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[1, 2],[3,4]])

>>> print(a * a)
[[ 7 10]
 [15 22]]

>>> print(a @ a)
[[ 7 10]
 [15 22]]