Python中按浮点值进行二维数组切片

我想用Python3.x中的x值对[x，y]坐标对数组进行切片，方法类似于问题的解决方案，但使用坐标而不是1d列表

例如，对于坐标的（numpy）数组，我需要如下函数：

coords = np.array([[1.5,10],[2.5,20],[3.5,30],[4.5,40],[5.5,50]])
def slice_coords_by_x(xmin, xmax, arr):
    *some function*
slice_coords_by_x(2, 4, arr)
>>>[[2.5,20],[3.5,30]]

---

如果解决方案包含或不包含xmin和xmax，则不要过分挑剔，因为我将在1000多个左右的大范围内使用它。

切片并创建具有此类最小-最大限制的掩码，然后选择具有-

---

如果没有

numpy

，您可以使用

bisect

来查找插入点。请注意，该参数是一个列表（我添加了

None

作为第二个参数，如中所示，但它没有用处）

结果:

[[2.5, 20], [3.5, 30]]

bisect

要求对列表进行排序（似乎是这样），否则将不起作用。

无序 如果给定的点列表无序，则可以使用

过滤器

，并使用

列表

具体化：

def slice_coords_by_x(xmin,xmax,arr):
    return list(filter(lambda p: xmin < p[0] < xmax,arr))

不应该只是

def slice_coords_by_x(xmin, xmax, arr):
    return [i for i in arr if xmin <= i[0] and i[0] <= xmax]

def slice_coords_by_x（xmin，xmax，arr）：
返回[i for i in arr如果xmin，那么您基本上想要过滤？是否保证
x
坐标是有序的？您不能简单地使用
[lower]
而不是
[lower，None]
？至少对于
左对分
？否：
类型错误：无序类型：list（）
但
[lower]
仍然是一个
列表
。如果我查询
对分。左对分（arr，[2.5，None]）
，我得到
类型错误：无序类型：int（）
…使用上面定义的
arr
。很有趣。因此我链接到告诉put
None
的答案是错误的。等等：它必须是python 2，因为你可以将字符串与int等进行比较。在python 3中不再是了。
如果xmin
如果xmin可能，但后者更“pythonic”另外，我也不确定，威廉的答案是否比我的好。那么，为什么我不写一个更容易阅读和理解的方式呢？附言：我在威廉之前写了答案，我实际上在之前把它作为评论输入，删除了它，重新格式化并保存了它，我以前没有看到威廉的答案。回答时你必须更加积极；）注意感谢所有的答案-选择这一个纯粹是因为它不依赖于其他包，并且它保留了numpy数组类型而不是Python自己的数组
[[2.5, 20], [3.5, 30]]

def slice_coords_by_x(xmin,xmax,arr):
    return list(filter(lambda p: xmin < p[0] < xmax,arr))

def slice_coords_by_x(xmin,xmax,arr):
    left = bisect.bisect_left(arr,[xmin])
    right = bisect.bisect_right(arr,[xmax])
    return arr[left:right]

def slice_coords_by_x(xmin, xmax, arr):
    return [i for i in arr if xmin <= i[0] and i[0] <= xmax]