Python 从现有Google电子表格中获取响应，追加行并更新

我可以连接到Google电子表格并添加新行（列表中的实际值），如下所示，它可以工作：

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

from pprint import pprint
from googleapiclient import discovery

scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds',
    'https://www.googleapis.com/auth/drive',
    'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.currentonly',
    'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', scope)
gc = gspread.authorize(credentials)

service = discovery.build('sheets', 'v4', credentials=credentials)

#Name of Spreadsheet
Sheet_Title = "New Spreadsheet Final"

# The ID of the spreadsheet 
spreadsheet_id = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'  # TODO: Update placeholder value.
#Get sheet ID

#Open the wanted Tab
sheet = gc.open(Sheet_Title).worksheet("Tab One")  

#Get the wanted range of the sheet
range_name = 'A1:W1000'  # TODO: Update placeholder value.

#Add new rows in the Sheet. Values are hardcoded below
values = [
    ['09/01/2021', 'IT', '8%'],
    ['08/02/2021', 'NL', '1%']
    # Additional rows ...
]
body = {
    'values': values
}

#Append the rows in the Google Spreadsheet
result = service.spreadsheets().values().append(
    spreadsheetId=spreadsheet_id, range=range_name,
    valueInputOption='USER_ENTERED', body=body).execute()

我现在要做的是添加新行，但对于每个单元格（或通常特定的列），添加数据验证。所以，我下去检查了回复。然后，我添加了一个新行值，其中包括格式和数据验证：

#Values to be added in the original query
value_to_be_added = [
              {
                "formattedValue": "05/05/2019",
                "userEnteredFormat": {
                  "numberFormat": {
                    "type": "DATE",
                    "pattern": "dd/mm/yyyy"
                  }
                },
                "dataValidation": {
                  "condition": {
                    "type": "DATE_IS_VALID"
                  },
                  "strict": "True"
                }
              },
              {
                "formattedValue": "DE",
                "userEnteredFormat": {
                  "numberFormat": {
                    "type": "NUMBER",
                    "pattern": "#,##0.00"
                  },
                  "verticalAlignment": "BOTTOM"
                },
                "dataValidation": {
                  "condition": {
                    "type": "ONE_OF_LIST",
                    "values": [
                      {
                        "userEnteredValue": "UK"
                      },
                      {
                        "userEnteredValue": "ES"
                      },
                      {
                        "userEnteredValue": "IT"
                      },
                      {
                        "userEnteredValue": "DE"
                      },
                      {
                        "userEnteredValue": "AT"
                      },
                      {
                        "userEnteredValue": "NL"
                      }
                    ]
                  },
                  "showCustomUi": "True"
                }
              },
              {
                "formattedValue": "4%",
                "userEnteredFormat": {
                  "numberFormat": {
                    "type": "PERCENT",
                    "pattern": "0%"
                  }
                }
              }
            ]

换句话说，我已经尝试过处理原始响应JSON，我唯一需要的是更新完整文件，但我找不到正确的更新函数：

#Get request to get the full Google Spreadsheet in a JSON
request = service.spreadsheets().get(spreadsheetId=spreadsheet_id, ranges=range_name, includeGridData=True)
response = request.execute()

#dictionary that will be appended in the values of the response
mydict = {}

#Assign dictionary with the new value. We have one value in this case.
mydict[row_count+1] = value_to_be_added

#print(mydict[row_count+1])

#Add new row in the response.
response['sheets'][0]['data'][0]['rowData'][x]['values'].append(mydict[row_count+1])

#updated response that has to be sent/updated in the API.
new_response = response

是否有办法用更新的响应完全更新/替换原始响应

原始电子表格：

update.request之后的最终电子表格（我希望它是什么样子）：

您可以看到应用了数据验证的一个新行（可以是X行）

• 您希望将一行附加到电子表格最后一行的下一行。
  • 您希望附加一行，如

    dd/mm/yyyy

    的日期值、数据验证、

    0%

    格式的编号和编号
  • 您希望将英国2019年5月5日的

    5、8%、9的值作为显示值

• 您希望使用gspread和python来实现这一点
• 您已经能够使用Sheets API获取和输入电子表格的值

如果我的理解是正确的，那么这个示例脚本怎么样？在这个示例脚本中，我使用了gspread的

batch\u update

方法。gspread的批处理方法是电子表格法。表格API的批处理更新。并且该行由appendCells请求追加

示例脚本： 示例脚本如下所示。在运行脚本之前，请设置电子表格ID和工作表名称。在此脚本中，

Tab One

用作图纸名称

gc = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet_id = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
sheetName = "Tab One"
spreadsheet = gc.open_by_key(spreadsheet_id)
sheetId = spreadsheet.worksheet(sheetName)._properties['sheetId']
body = {'requests':
        [
            {
                'appendCells':
                {
                    'rows':
                    [
                        {
                            'values':
                            [
                                {
                                    'userEnteredFormat':
                                    {
                                        'numberFormat':
                                        {
                                            'type': 'DATE',
                                            'pattern': 'dd/mm/yyyy'
                                        }
                                    },
                                    'dataValidation':
                                    {
                                        'condition':
                                        {
                                            'type': 'DATE_IS_VALID'
                                        },
                                        'strict': True
                                    },
                                    'userEnteredValue':
                                    {
                                        'numberValue': 43590  # This is the serial number of "05/05/2019".
                                    }
                                },
                                {
                                    'userEnteredFormat':
                                    {
                                        'numberFormat':
                                        {
                                            'type': 'NUMBER',
                                            'pattern': '#,##0.00'
                                        },
                                        'verticalAlignment': 'BOTTOM'
                                    },
                                    'dataValidation':
                                    {
                                        'condition':
                                        {
                                            'type': 'ONE_OF_LIST',
                                            'values':
                                            [
                                                {
                                                    'userEnteredValue': 'UK'
                                                },
                                                {
                                                    'userEnteredValue': 'ES'
                                                },
                                                {
                                                    'userEnteredValue': 'IT'
                                                },
                                                {
                                                    'userEnteredValue': 'DE'
                                                },
                                                {
                                                    'userEnteredValue': 'AT'
                                                },
                                                {
                                                    'userEnteredValue': 'NL'
                                                }
                                            ]
                                        },
                                        'showCustomUi': True
                                    },
                                    'userEnteredValue':
                                    {
                                        'stringValue': 'UK'
                                    }
                                },
                                {
                                    'userEnteredFormat':
                                    {
                                        'numberFormat':
                                        {
                                            'type': 'PERCENT',
                                            'pattern': '0%'
                                        }
                                    },
                                    'userEnteredValue':
                                    {
                                        'numberValue': 0.08
                                    }
                                },
                                {
                                    'userEnteredValue':
                                    {
                                        'numberValue': 9
                                    }
                                }
                            ]
                        }
                    ],
                    'sheetId': sheetId,
                    'fields': '*'
                }
            }
        ]
        }
res = spreadsheet.batch_update(body)
print(res)

注:

• 当

  2019年5月5日

  作为

  dd/mm/yyyy

  格式的日期时，请输入编号为

  43590

  的序列号

参考资料：

补充： 当您想在for循环中使用请求主体时，下面的脚本怎么样？batchUpdate方法可用于数组

gc = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet_id = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
sheetName = "Tab One"
spreadsheet = gc.open_by_key(spreadsheet_id)
sheetId = spreadsheet.worksheet(sheetName)._properties['sheetId']
requests = []
for x in range(len(new_values)):  # Please set "new_values".
    body =                 {
                    'appendCells':
                    {
                        'rows':
                        [
                            {
                                'values':
                                [
                                    {
                                        'userEnteredFormat':
                                        {
                                            'numberFormat':
                                            {
                                                'type': 'DATE',
                                                'pattern': 'dd/mm/yyyy'
                                            }
                                        },
                                        'dataValidation':
                                        {
                                            'condition':
                                            {
                                                'type': 'DATE_IS_VALID'
                                            },
                                            'strict': True
                                        },
                                        'userEnteredValue':
                                        {
                                            'numberValue': new_values[x][0]
                                        }
                                    },
                                    {
                                        'userEnteredFormat':
                                        {
                                            'numberFormat':
                                            {
                                                'type': 'NUMBER',
                                                'pattern': '#,##0.00'
                                            },
                                            'verticalAlignment': 'BOTTOM'
                                        },
                                        'dataValidation':
                                        {
                                            'condition':
                                            {
                                                'type': 'ONE_OF_LIST',
                                                'values':
                                                [
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'UK'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'ES'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'IT'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'DE'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'AT'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'NL'
                                                    }
                                                ]
                                            },
                                            'showCustomUi': True
                                        },
                                        'userEnteredValue':
                                        {
                                            'stringValue': new_values[x][1]
                                        }
                                    },
                                    {
                                        'userEnteredFormat':
                                        {
                                            'numberFormat':
                                            {
                                                'type': 'PERCENT',
                                                'pattern': '0%'
                                            }
                                        },
                                        'userEnteredValue':
                                        {
                                            'numberValue': new_values[x][2]
                                        }
                                    },
                                    {
                                        'userEnteredValue':
                                        {
                                            'numberValue': new_values[x][2]
                                        }
                                    }
                                ]
                            }
                        ],
                        'sheetId': sheetId,
                        'fields': '*'
                    }
                }
    requests.append(body)

res = spreadsheet.batch_update({'requests':requests})
print(res)

---

我的版本基于塔奈克的回答：

#List of rows with values
new_values = [[43590,'UK',0.08,9],[43590,'DE',0.07,8]]

#connect to the google sheet and tab
sheetName = "Tab One"
spreadsheet = gc.open_by_key(spreadsheet_id)
sheetId = spreadsheet.worksheet(sheetName)._properties['sheetId']

#Add each value/row
for x in range(len(new_values)):
    #print(new_values[x])
    body = {'requests':
            [
                {
                    'appendCells':
                    {
                        'rows':
                        [
                            {
                                'values':
                                [
                                    {
                                        'userEnteredFormat':
                                        {
                                            'numberFormat':
                                            {
                                                'type': 'DATE',
                                                'pattern': 'dd/mm/yyyy'
                                            }
                                        },
                                        'dataValidation':
                                        {
                                            'condition':
                                            {
                                                'type': 'DATE_IS_VALID'
                                            },
                                            'strict': True
                                        },
                                        'userEnteredValue':
                                        {
                                            'numberValue': new_values[x][0]  # This is the serial number of "05/05/2019".
                                        }
                                    },
                                    {
                                        'userEnteredFormat':
                                        {
                                            'numberFormat':
                                            {
                                                'type': 'NUMBER',
                                                'pattern': '#,##0.00'
                                            },
                                            'verticalAlignment': 'BOTTOM'
                                        },
                                        'dataValidation':
                                        {
                                            'condition':
                                            {
                                                'type': 'ONE_OF_LIST',
                                                'values':
                                                [
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'UK'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'ES'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'IT'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'DE'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'AT'
                                                    },
                                                    {
                                                        'userEnteredValue': 'NL'
                                                    }
                                                ]
                                            },
                                            'showCustomUi': True
                                        },
                                        'userEnteredValue':
                                        {
                                            'stringValue': new_values[x][1]
                                        }
                                    },
                                    {
                                        'userEnteredFormat':
                                        {
                                            'numberFormat':
                                            {
                                                'type': 'PERCENT',
                                                'pattern': '0%'
                                            }
                                        },
                                        'userEnteredValue':
                                        {
                                            'numberValue': new_values[x][2]
                                        }
                                    },
                                    {
                                        'userEnteredValue':
                                        {
                                            'numberValue': new_values[x][3]
                                        }
                                    }
                                ]
                            }

                        ],
                        'sheetId': sheetId,
                        'fields': '*'
                    }
                }
            ]
            }
    res = spreadsheet.batch_update(body)

---

身体在每个环中都会被拉。如果您认为这不是最好的方式（循环身体），您可以评论任何备选方案。在body对象中创建循环并附加

值

数组可能更容易。

为了正确理解您的情况，您能否提供一个包含所需输入和输出的示例电子表格？通过这一点，我想找到解决办法。当然，请删除您的个人信息。感谢您的回复和添加信息。根据您的补充信息，我提出了一个示例脚本作为答案。你能确认一下吗？如果我误解了你的问题，而这不是你想要的结果，我道歉。这是有效的，我将接受答案。我也将根据你的版本发布我的版本。“也许有一个更简单的方法可以推荐给你。”阿波罗·拉多默感谢你的回复。我很高兴你的问题解决了。我又为您的附加脚本添加了一个示例脚本。你能确认一下吗？是的。我可以看到你添加了那个部分。在我的原始脚本中，我还将日期转换为5位串行代码，并将所有内容添加到函数中（尽管原因不是使脚本更快，而是更简洁）。关于，您可能可以使用。