如何在Python上绘制数学方程

我试图使用matplotlib在python上绘制一个图形，但无法获得预期的结果

方程1：

1/2*（w1+w2）+1/2*np.sqrt（4*（g）**2+（w2-w1）**2）

方程2：

1/2*（w1+w2）-1/2*np.sqrt（4*（g）**2+（w2-w1）**2）

我的python代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def W_p(w1,w2,g):
   return 1/2 * (w1 + w2) + 1/2 * np.sqrt(4*(g)**2 + (w2-w1)**2)

def W_m(w1,w2,g):
    return 1/2 * (w1 + w2) - 1/2 * np.sqrt(4*(g)**2 + (w2-w1)**2)

w1 = np.linspace(-10,10,1)
w2 = np.linspace(0.9,1.10,0.1)
g = 1

plt.plot(W_p(w1,w2,g), 'r', W_m(w1,w2,g), 'b')

plt.show()

GeneratorAD图形应与下图中的图形类似：

---

np.linspace（）的最后一个参数是点数。它不应为1或0.1。试试100

numpy.linspace（开始、停止、num=50、端点=True、retstep=False、， 数据类型=无）

返回指定间隔内的等距数字

返回按间隔计算的等距采样数 [开始，停止]

可以选择排除间隔的端点

参数：

开始：标量序列的开始值

停止： 标量序列的结束值，除非端点设置为False。 在这种情况下，序列由num+1中除最后一个以外的所有元素组成 等间距采样，以便排除停止。请注意，步骤 端点为False时大小会更改

num:int，可选要生成的样本数。默认值为50。必须是非负的

…

必须改变

w1 = np.linspace(-10,10,1)
w2 = np.linspace(0.9,1.1,0.1)

到

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你得到的结果是什么？结果在哪里？

w1 = np.linspace(-10,10,100)
w2 = np.linspace(0.9,1.1,100)