Python AdaBoosClassifier内存错误

我将

AdaBoostClassifier

定义如下：

adaboost = AdaBoostClassifier(base_estimator=ensemble.RandomForestClassifier(bootstrap=True, class_weight=None, criterion='gini',
                                        max_depth=20, max_features=300, max_leaf_nodes=None,
                                        min_samples_leaf=1, min_samples_split=6,
                                        min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=580, n_jobs=1),
                                  algorithm='SAMME.R',
                                  n_estimators=20,
                                  learning_rate=1.0)

ada = adaboost.fit(X, y)

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最后一行代码（适合模型的地方）触发MemoryError。为什么会发生这种情况，以及如何解决此问题？

您的系统正在尝试分配比可用内存更多的内存

这在某种程度上是意料之中的，因为您正在使用AdaBoost和一个非常复杂的基础学习器：一个由580棵树组成的随机森林。使用较不复杂的基础模型，如低深度决策树

来自（粗体是我的）：

AdaBoost的核心原理是拟合弱序列 学习者（即，模型仅略优于随机模型 猜测，例如小决策树）

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您的系统正试图分配比可用内存更多的内存

这在某种程度上是意料之中的，因为您正在使用AdaBoost和一个非常复杂的基础学习器：一个由580棵树组成的随机森林。使用较不复杂的基础模型，如低深度决策树

来自（粗体是我的）：

AdaBoost的核心原理是拟合弱序列 学习者（即，模型仅略优于随机模型 猜测，例如小决策树）