Python 直方图不显示在f分布图中

我试图创建具有给定自由度d1和d2的f-分布随机数，并用f-分布随机数绘制直方图，绘制理想化的f-分布曲线，但当我给df的值很小时，直方图不会显示出来。我是统计和matplotlib的新手，不知道如何处理这个问题。 这是我的代码：

def distF(request, distribution_id):
    dist = get_object_or_404(Distribution, pk=distribution_id)
    dfd = dist.var4
    dfn = dist.var2
    x = np.random.f(dfn, dfd, size = dist.var3)
    num_bins = 50

    fig, ax = plt.subplots()
    print(x)
    # the histogram of the data
    n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, normed=True)
    y = np.linspace(0, 5, 1001)[1:]
    dist = st.f(dfn, dfd, 0)
    #y = np.linspace(st.f.ppf(0.01, dfn, dfd), st.f.ppf(0.99, dfn, dfd), 100)
    ax.plot(y, dist.pdf(y), '--')

    ax.set_xlabel('Smarts')
    ax.set_ylabel('Probability density')
    ax.set_xlim([0, 4])
    ax.set_ylim([0, 3])
    fig.tight_layout()
    canvas = FigureCanvas(fig)
    response = HttpResponse(content_type='image/png')
    canvas.print_png(response)
    plt.close(fig)
    return response

这是图的样子：

具有小df值的F分布图

---

具有大df值的F分布图

问题在于，dfd

1的F分布向大数方向扩展。假设数组
x
中的值为2000左右，但在0到2000之间只有50个存储箱。这使得垃圾箱相当大，因此高度相当低。我认为，如果你无论如何都想将你的视图限制在某个较低的数字，那么最好也将直方图限制在该数字

在代码中，低于限值为5，料仓宽度为0.2

import numpy as np
import scipy.stats as st
import matplotlib.pyplot as plt

dfn = 10
dfd =1
limit = 5

x = np.random.f(dfn, dfd, size = 100)
bins = np.arange(0, limit, 0.2)

fig, ax = plt.subplots()

# the histogram of the data
n, bins, patches = ax.hist(x, bins, normed=True)
y = np.linspace(0, limit, 1001)[1:]
dist = st.f(dfn, dfd, 0)

ax.plot(y, dist.pdf(y), '--')

ax.set_xlabel('Smarts')
ax.set_ylabel('Probability density')
ax.set_xlim([0, limit])

fig.tight_layout()
plt.show()