Python 如何从CSV文件中的行中读取特定值？

我试着写一个函数来读取一个CSV文件，看起来像这样

flowers.csv

petunia,5.95
alyssum,3.95
begonia,5.95
sunflower,5.95
coelius,4.95

我已经为我的函数尝试了此代码

def read_csv(csv_pricefile):
    import csv 
    f = open(csv_pricefile)
    li = []
    for row in csv.reader(f):
        li.append(row)
    f.close()
    print(li)

read_csv("flower.csv")

当我调用我的函数时，它给出以下输出

[['petunia', '5.95'], ['alyssum', '3.95'], ['begonia', '5.95'], ['sunflower', '5.95'], ['coelius', '4.95']]

3.95

但我不知道如何编写一个函数，以两个参数为例

read_csv("flowers.csv","alyssum")

如果我调用这个函数，它应该给我以下输出

[['petunia', '5.95'], ['alyssum', '3.95'], ['begonia', '5.95'], ['sunflower', '5.95'], ['coelius', '4.95']]

3.95

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使用pandas库读取csv，这将生成一个dataframe对象

import pandas as pd
df = pd.read_csv('flowers.csv')
df.columns =['flower','price']

那个么若你们想知道任何一朵花的价格

df = df.set_index(['flower'])
f = 'alyssum'
print("{} costs {}".format(f,df.loc[f].price))

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这是我刚刚尝试过的解决方案

def read_csv(csv_pricefile,flower):
    import csv 
    f = open(csv_pricefile)
    my_dic = {}
    for row in csv.reader(f):
        myData = {row[0]:row[1]}
        my_dic.update(myData)
    f.close()
    print(my_dic[flower])

read_csv("flower.csv","alyssum")

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Stackoverflow不是免费的编码服务，您至少应该为我们提供您尝试过的服务。您可以做的是将CSV按行分割，使其成为一个数组。此数组包含的键/值对与文件中的行数相同。然后，您可以只选择所需的键并获取关联的值。非常感谢，这非常有帮助。如果您不介意，您可以看看我的解决方案。请给我您的想法。我认为您建议的解决方案是有效的，但当您的输入数据有更多行时会发生什么情况，例如花卉颜色。那你会再编一本字典吗？或者创建一个字典，其中键是flower，值是包含所有数据的向量？在我看来，最好使用pandas库读取csv并创建数据帧。