Python 如何使线图成为一条连续线

我试图将我的数据可视化，但是当我绘制点时，线似乎无处不在

下面是数据片段

Date    time_began  time_end    activecalls date_start  date_end
7/3/2020    14:08:47    14:09:30    2   7/3/2020 14:08  7/3/2020 14:09
7/3/2020    14:06:05    14:06:48    4   7/3/2020 14:06  7/3/2020 14:06
7/3/2020    15:11:36    15:12:19    6   7/3/2020 15:11  7/3/2020 15:12
7/3/2020    13:37:52    13:38:35    1   7/3/2020 13:37  7/3/2020 13:38
7/3/2020    14:19:31    14:20:14    3   7/3/2020 14:19  7/3/2020 14:20
7/3/2020    13:58:01    13:58:44    1   7/3/2020 13:58  7/3/2020 13:58
7/3/2020    16:56:32    16:57:15    3   7/3/2020 16:56  7/3/2020 16:57
7/3/2020    16:15:26    16:16:09    6   7/3/2020 16:15  7/3/2020 16:16
7/3/2020    14:35:16    14:35:59    3   7/3/2020 14:35  7/3/2020 14:35
7/3/2020    15:54:48    15:55:31    9   7/3/2020 15:54  7/3/2020 15:55
7/3/2020    16:01:39    16:02:22    3   7/3/2020 16:01  7/3/2020 16:02
7/3/2020    15:52:51    15:53:34    4   7/3/2020 15:52  7/3/2020 15:53

运行时，图表如下所示：

以下是我希望它看起来的样子：

---

用于绘制数据的代码没有问题，是数据本身不符合您的期望。我在这里做了一些假设，但基于之前的工作，我认为有两件事你想做来纠正这个问题

数据中的日期范围 您已覆盖您的数据框，以限制您的数据仅包含从

'7/1/2020 16:08'

到

'7/4/2020 15:10'

的信息，此处：

mask = (df['date_start'] > day1) & (df['date_end'] <= day2)
df = df.loc[mask]

从这里，您可以简单地绘制数据adding.plot（），默认情况下，它将绘制一个折线图，因为索引现在是您的日期字段（按天聚合）：

最后，您的代码中存在一些不一致之处，最好仔细检查并清理这些不一致之处：

您不需要将

date\u start

和

date\u end

转换为pd datetimes两次，这样您就可以删除第二个实例

您已经用另一种创建方法覆盖了列

activecalls

。确定哪个是正确的，然后拆下另一个

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请显示“开始时间”和“结束时间”的数据，在绘图前按日期对数据进行排序，应解决itI已添加其他数据的问题。我尝试在绘图之前添加df.sort\u值（by=“date\u start”），我认为这没有什么不同。

df.groupby(pd.Grouper(key='date_start', freq='D'))['activecalls'].sum()

df.groupby(pd.Grouper(key='date_start', freq='D'))['activecalls'].sum().plot()