Python 如何使用django后台任务

我正在申请django。为了根据行和注释计算提要的排名，我尝试使用django后台任务。我在节点模型中使用的功能是：

    @background(schedule=60)
    def get_score(self):
        p = self.likes+self.comments    # popularity
        t = (now()-self.date).total_seconds()/3600  # age_in_hrs
        # last_activity =
        n = self.admin_score
        score = (p/pow((t+1), 1.2))*n
        self.score = score
        return score

---

但我看不到分数有任何变化。这意味着我正在以一种正确的方式做这件事，我缺少了基本的概念。有人能告诉我如何使用django后台任务来安排任务或让我参考一些现有的文档吗。

您应该按照描述运行

python manage.py process\u tasks

。您可以将其添加到crontab以定期执行

UPD：

您不需要使用crontab运行

process\u tasks

，因为此命令每5秒在内部休眠一次（此值可配置），然后再次检查是否有任何任务要运行

你的任务看起来很奇怪。您应该在单独的文件中将其声明为全局函数，并在其中传递模型的

id

，通过

id

获取对象并进行计算并保存您的对象

---

你似乎用错了方法

假设您必须执行某些特定任务，例如，在用户注册后5分钟发送邮件。所以你要做的是：

使用django后台任务创建任务

@background(schedule=60*5)
def send_html_mail_post(id, template):
    u = User.objects.get(id=id)
    user_email = u.email
    subject = "anything"
    html_content = template.format(arguments)
    from_email, to = from_email, user_email
    text_content = ''
    msg = EmailMultiAlternatives(subject, text_content, from_email, [to])
    msg.attach_alternative(html_content, "text/html")
    msg.send()

顶部的decorator定义调用函数后实际事件发生的时间

需要的时候打电话

def create_user_profile(sender, instance, created, **kwargs):
    if created:
        up = UserProfile.objects.create(user=instance)
        up.save()
        tasks.send_welcome_email(up.user.id, template=template)

这将创建任务并将其保存在数据库中，还将执行任务的时间存储在db中

您想要做的事情，定期做一些事情，可以通过创建cron作业更容易地完成

---

您要做的是，创建一个函数，如问题中所示。然后定义一个cron作业，每5分钟或任意间隔调用一次。

django后台任务和django后台任务之间有区别。

---

django后台任务未维护，与较新的django版本不兼容。不久前，我们使用新功能对其进行了更新和扩展，并在上维护了新的向后兼容包django background tasks。新的django background tasks应用程序可以从下载或安装。

因为这个问题似乎很一般，我相信根据我的个人经验，这是关于“如何使用django background tasks”的快速备忘单的正确位置。希望我不是唯一一个使用它的人：）

环境

• Python 3.8
• Django 3.1

装置 我喜欢这样：

现在将“后台任务”添加到settings.py中已安装的应用程序：

并执行数据库迁移，以确保django后台任务架构就位：

> pipenv shell
(my-django-project) bash-3.2$  python manage.py migrate

创建和注册任务 任何Python函数都可以是一项任务，我们只需应用@background注释即可注册它：

from background_task import background

@background(schedule=10)
def do_something(s1: str, s1: str) -> None:
   """
   Does something that takes a long time
   :param p1: first parameter
   :param p2: second parameter
   :return: None
   """
   pass

现在我们可以在项目中像往常一样调用函数：

do_something("first parameter", "second parameter")

需要注意的是，调用函数并不实际执行其代码；相反，任务记录由“django background tasks”模块存储到数据库中，更准确地说是存储到“background_Task”表中。因此，编写一个返回某些内容的任务函数没有什么用处，因为该任务稍后将在后台执行，因此调用该函数时返回的“值”几乎没有意义。我看到的返回值的唯一用例是出于测试目的，请参阅下面的测试任务部分

处理任务 为了实际运行已注册的任务，我们必须使用以下管理命令：

> python manage.py process_tasks

有关命令选项的说明，请参阅。 正如其他用户已经指出的，通常将此命令包装在cron作业中，以确保定期处理任务。在这种情况下，duration选项可能很有用：它表示process_task命令保持运行的秒数。默认情况下，持续时间为0，这意味着“永远运行”，但在我看来，这是相当危险的，因为如果由于某种原因命令崩溃或中断，您的任务将不再被处理，并且可能需要很长时间才能实现

更好的方法是将持续时间设置为定义良好的时间，例如15分钟，然后将cron作业配置为每15分钟运行一次，以重新启动处理命令。这样，如果命令崩溃，它将在稍后由cron作业重新启动

测试任务 通过“process_tasks”管理命令测试任务很糟糕，我们应该坚持使用Python模块，这也是“Django方式”

当然，我不会在这篇文章中讨论unittest，我只想指出，在单元测试期间，您希望以同步方式执行函数，就像普通Python函数一样。其语法如下所示：

do_something.now("first parameter", "second parameter")

修饰符“now”运行函数并等待其终止。在我看来，这是返回值有用的唯一用例。有了返回值，您就可以使用unittest提供的“assert*”函数的全部功能

检查任务是否已在运行 有时，您可能不希望同一任务运行多次。例如，我经常使用背景任务来训练机器学习模型，这需要很多时间。为了防止我的数据被弄乱，我更喜欢确保在上一个训练任务完成之前，不能在同一个模型上启动另一个训练任务

为了让它工作，我必须在开始新任务之前检查任务是否已经在运行；但是如何唯一地识别任务呢？对我来说，简单的方法是为任务分配一个“详细名称”，这可以在计划任务时完成：

do_something("first parameter", "second parameter", verbose_name="my_task_verbose_name")

现在，如果我想检查这个任务是否已经在运行，我可以简单地读取background_task表并验证没有任务

do_something.now("first parameter", "second parameter")

do_something("first parameter", "second parameter", verbose_name="my_task_verbose_name")

from background_task.models import Task

tasks = Task.objects.filter(verbose_name="my_task_verbose_name")
if len(tasks) == 0:
    # no task running with this name, go ahead!
    pass
else:
    # task already running
    pass