Python matplotlib更改超出colorbar范围的值的默认颜色

当使用颜色填充网格时，例如在pyplot中使用轮廓函数时，我需要找到一种方法来更改pyplot用于填充超出颜色栏指定范围的数据的颜色。我希望有一个静态色条，它不会自动改变其范围以适应数据的最大/最小值，因此偶尔出现超出其边界的极值是不可避免的，需要为这些值指定颜色

超过颜色栏边界的值的默认颜色为白色，如果颜色贴图没有白色作为其结束颜色，则可能与周围数据发生明显冲突。示例图像如下所示-请注意，当值超过颜色栏的负范围时，会出现白色填充：

我相信有一种方法可以指定如果使用rcParams超出了每个界限，那么在每个界限上使用哪种颜色，但我在任何地方都找不到有关这方面的信息

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任何帮助都将不胜感激。

可以使用colormap的

set\u over

和

set\u under

方法设置越界颜色；看见创建颜色贴图时，需要指定这些值。不过，我看不到任何matplotlibrc设置可以为此设置默认值。您可能还想询问matplotlib邮件列表

编辑：我知道发生了什么。您描述的白色区域不超出颜色范围的限制。它只是轴的空白背景。由于只打印某些标高，因此该范围以外的任何标高都不会打印，而这些区域将保留为空白。要获得您想要的，请执行以下操作：

cs = pyplot.contourf(x,y,z,levels=np.arange(50, 220, 20), cmap=pyplot.cm.jet, extend="both")
cs.cmap.set_under('k')
cs.set_clim(50, 210)
cb = pyplot.colorbar(cs)

“扩展”论点是关键；它告诉contourf继续绘制所有等高线，但将给定范围之外的所有等高线折叠为“太大”和“太小”类别。

cs.set\u clim

调用是解决我在contourf中调试时发现的一个奇怪问题所必需的；由于某些原因，当您使用

extend

时，它会操纵数据限制，因此我们需要将它们重置回我们希望的状态

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此外，就风格而言，您不应该在（cmap，color='k'）下执行类似于

Colormap.set_的操作。这是调用类方法并显式地传入实例，这是一种奇怪的方式。只需执行
cmap。在（color=“k”）
下设置\u即可，但尝试使用这些方法时会出现问题。这里有一行代码在尝试它们之前是有效的：
cs=m.tourtf（x，y，data，clevs，cmap=pyplot.cm.spectrum）
这是我刚才尝试的：
cmap=matplotlib.colors.Colormap（'spectrum'）matplotlib.colors.Colormap.set_在（cmap，color=（0.4667,0,0.5333））cs=m.tourf（x，y，data，clevs，cmap=cmap）下
这会产生此错误：
文件“/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/contour.py”，第943行，在_process\u colors self.monology=self.cmap.monology AttributeError:Colormap实例没有“monology”属性。
您正在实例化基本Colormap类，创建一个新的空Colormap，而不使用“spectrum”彩色地图。做你想做的事情最简单的方法可能是做
cmap=pyplot.cm.spectrum
，然后在（…）

下做

cmap.set\u。这将修改光谱颜色贴图，使其具有指定的“下”值。请注意，由于您正在修改实际的Spectrum colormap对象，因此这将在使用Spectrum colormap的所有后续绘图上保持有效。这是有道理的，但使用这一点并不会更改生成的绘图，“上/下”颜色仍然为白色。在抽象中这样做太难了。您需要提供一些示例代码。此脚本尝试将“under”颜色设置为黑色而不是白色，但颜色栏下限以下的值仍然是白色。抱歉，我不知道如何在注释中很好地格式化多行代码<代码>从matplotlib导入pyplot作为plt从numpy导入arange，从matplotlib导入meshgrid.colors导入Colormap x，y=arange（-10,10），arange（-10,10）x，y=meshgrid（x，y）z=x**2+y**2 clevs=arange（50220,20）cmap=plt.cm.jet Colormap.set_在（cmap，color='k'）=plt.contourf（x，y，y，z，clevs，cmap=cmap）plt.show（）下设置