Python 向日期列的选定时间段添加1天

我有一个表，其中有一列“日期”、“时间”、“成本”

我想选择时间大于12:00:00的行，然后在所选行的“日期”列中添加1天

我该怎么做呢

到目前为止，我已经：

df[df['Time']>'12:00:00']['Date'] = df[df['Time']>'12:00:00']['Date'].astype('datetime64[ns]') + timedelta(days=1)

我是一个学习编码的初学者，任何建议都会非常有用！谢谢。

首先使用列

日期

如果不是日期时间，然后将列

时间

转换为字符串（如果可能

python时间

s），转换为日期时间，并按条件获取

小时

，比较并添加

1

天：

df = pd.DataFrame({'Date':['2015-01-02','2016-05-08'],
                   'Time':['10:00:00','15:00:00']})

print (df)
         Date      Time
0  2015-01-02  10:00:00
1  2016-05-08  15:00:00

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
mask = pd.to_datetime(df['Time'].astype(str)).dt.hour > 12
df.loc[mask, 'Date'] += pd.Timedelta(days=1)
print (df)
        Date      Time
0 2015-01-02  10:00:00
1 2016-05-09  15:00:00

首先对列

Date

使用，如果不是datetimes，则将列

Time

转换为字符串（如果可能

python Time

s），转换为datetimes并获取

hours

by，比较并添加

1

day by条件：

df = pd.DataFrame({'Date':['2015-01-02','2016-05-08'],
                   'Time':['10:00:00','15:00:00']})

print (df)
         Date      Time
0  2015-01-02  10:00:00
1  2016-05-08  15:00:00

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
mask = pd.to_datetime(df['Time'].astype(str)).dt.hour > 12
df.loc[mask, 'Date'] += pd.Timedelta(days=1)
print (df)
        Date      Time
0 2015-01-02  10:00:00
1 2016-05-09  15:00:00

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这似乎与熊猫有关，所以你应该添加适当的标记。你的时间列是什么类型的？谢谢我对标记进行了更新。数据类型是Object。这似乎与pandas有关，因此您应该添加相应的标记。您的时间列是什么类型的？谢谢我对标记进行了更新。数据类型为Object，谢谢！当我运行时它工作了：从datetime导入timedelta df.loc[df['Time']>'12:00:00'，'Date']=df.loc[df['Time']>'12:00:00'，'Date'].astype（'datetime64'）+timedelta（days=1）谢谢！它在我运行时起作用：从datetime导入timedelta df.loc[df['Time']>'12:00:00'，'Date']=df.loc[df['Time']>'12:00:00'，'Date'].astype（'datetime64'）+timedelta（days=1）