Python 如何将这些值按此顺序传递到数据帧（或者类似的方法也可以）

我有一个非常大的numpy数组，它有两个维度，一个包含369个元素，另一个包含370个元素。他们都是花车。 阵列的设计如下：[-18.08621204-18.08622591…-18.08850475 -18.08850187]]] ... [-45.95094274-45.94523995…-44.90436858-44.90151675]]

我的最终输出是这样的：

      Column1  Column2
0 -18.473131  -45.404821 
1 -18.475842  -45.404828
2 -18.478553  -45.404834   
3 -18.481265  -45.404841  
4 -18.483976  -45.404847   
          

xx, yy = cell_transform * np.meshgrid(np.arange(369), np.arange(368))
bulkx_proj = xx
bulky_proj = yy
yy_latlng, xx_latlng = proj_latlng.transform(bulkx_proj, bulky_proj)

但我不知道如何做到这一点。我（可怕的）尝试如下：我将数组展平并将其转换为字典，然后将其转换为如下的pandas数据帧并命名所需的列：

data = pd.DataFrame.from_dict(di, orient='index')
data.columns = ['Column 1']

然后我做了一些类似于我上面给出的例子的事情：

data['Column1'] = data['Column2'] < -44

我在示例中给出的行组织非常重要，必须保留，因为它们表示转换后的坐标。我通过选择点的转换实现了我的第一个示例，但理想情况下，它需要成批完成，这给了我第一次提到的numpy数组

编辑： 因此，在完成上述所有操作之前，我有一个DF：

      Column1  Column2                RGBA
   0         0    0        (0, 0, 0, 255)
   1         0    1        (0, 0, 0, 255)
              ...
 
  136529    369  368       (255,255, 255, 255)

然后我应用了这里描述的转换，如下所示：

      Column1  Column2
0 -18.473131  -45.404821 
1 -18.475842  -45.404828
2 -18.478553  -45.404834   
3 -18.481265  -45.404841  
4 -18.483976  -45.404847   
          

xx, yy = cell_transform * np.meshgrid(np.arange(369), np.arange(368))
bulkx_proj = xx
bulky_proj = yy
yy_latlng, xx_latlng = proj_latlng.transform(bulkx_proj, bulky_proj)

xx_latlng和yy latlng是numpy数组，我已经验证了它，并且值确实遵循了我原始数据帧的正确顺序，因此该部分按预期进行。然后，我尝试将值存储在我的数据帧中，但不改变顺序：

df['Column1'] = xx_latlng
df['Column2'] = yy_latlng

---

但随后它返回这个值错误：值的长度（368）与索引的长度（136530）在这一点上不完全匹配。我所期望和期望的是，numpy数组的每个值都存储在数据帧内和我指定的列下。

我自己能够解决这个问题。为了解决这个问题，我将numpy数组展平，然后将它们转换为一个系列，然后我只需要连接系列。数据的顺序没有损坏。这是使用数组中的flatte（）实现的，pd.Series（1dimensional_数组）和最后的pd.concat（[series1，series2]）。

如何确定列中哪两个值应该相邻？我将调整大小并验证的X，Y坐标存储在另一个数据帧中。在将调整大小的X，Y转换为真实世界的X，Y度量值并再次转换为纬度和经度后，我得到数组中的值。这是通过这里的解决方案实现的（太长，无法在注释中描述）[link]似乎您有一个字典

di

，您正试图将其转换为数据帧。你能提供一个字典的小样本，这样我们就可以测试将它转换成数据帧吗？很抱歉，我不太明白这会导致什么结果，但如果这意味着我会正确地将转换应用到我的整个数据帧，那么是的，这就是我想要得到的。如果我用更多的细节来编辑我的问题，解释我在哪里被卡住了，会有帮助吗？我可以成功地分别转换我的所有X和Y值（转换后它们成为numpy数组），但我无法将这些值传递到数据帧，因为它会给我值错误：值错误：值的长度（369）与索引的长度（136530）不匹配是的，您是否可以更新您的问题，以包括：生成问题所需的最小可能输入，以及您希望每个步骤的输出是什么？