python PIL：改变色调和饱和度

从GIMP，我可以很容易地改变色调和饱和度。例如，下面是将色调设置为-90，饱和度设置为100后的原始图片和最终结果

如何从Python PIL获得相同的结果

原画

最后一张照片

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您可以将

colorsys

模块和

PIL

组合使用，但速度有点慢

colorsys

允许您将颜色空间更改为HSV，在HSV中进行色调和饱和度修改非常简单。我将饱和度取为0.65的幂来近似您的示例，它保留了

colorsys

所需的0.0-1.0范围，同时增加了中间值

import colorsys
from PIL import Image
im = Image.open(filename)
ld = im.load()
width, height = im.size
for y in range(height):
    for x in range(width):
        r,g,b = ld[x,y]
        h,s,v = colorsys.rgb_to_hsv(r/255., g/255., b/255.)
        h = (h + -90.0/360.0) % 1.0
        s = s**0.65
        r,g,b = colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v)
        ld[x,y] = (int(r * 255.9999), int(g * 255.9999), int(b * 255.9999))

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您可以将

colorsys

模块和

PIL

组合使用，但速度有点慢

colorsys

允许您将颜色空间更改为HSV，在HSV中进行色调和饱和度修改非常简单。我将饱和度取为0.65的幂来近似您的示例，它保留了

colorsys

所需的0.0-1.0范围，同时增加了中间值

import colorsys
from PIL import Image
im = Image.open(filename)
ld = im.load()
width, height = im.size
for y in range(height):
    for x in range(width):
        r,g,b = ld[x,y]
        h,s,v = colorsys.rgb_to_hsv(r/255., g/255., b/255.)
        h = (h + -90.0/360.0) % 1.0
        s = s**0.65
        r,g,b = colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v)
        ld[x,y] = (int(r * 255.9999), int(g * 255.9999), int(b * 255.9999))

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我建议将图像转换为数组，然后应用rgb_to_hsv函数：这样可以避免双for循环，这可能会导致使用colorsys的逐像素方法速度较慢。

我建议将图像转换为数组，然后应用rgb_to_hsv函数：这样可以避免双for循环，这可能会导致使用colorsys的逐像素方法速度较慢。

类似的问题：这不一样。我想要的是旋转色调。类似的问题：它不一样。我想要的是旋转色调。看起来很完美！谢谢我将尝试它，并继续我的棕色检测！它起作用了！但是是的，有点慢。我想知道它怎么能这么快看起来很完美！谢谢我将尝试它，并继续我的棕色检测！它起作用了！但是是的，有点慢。我想知道怎样才能更快