Plot 绘制拟合方差作为平滑填充区域
对于一个类似的问题,有一个很好的答案,但我有兴趣将其调整为绘图拟合结果 具体地说,如果我有非线性数据,我试图去适应Plot 绘制拟合方差作为平滑填充区域,plot,gnuplot,curve-fitting,non-linear-regression,Plot,Gnuplot,Curve Fitting,Non Linear Regression,对于一个类似的问题,有一个很好的答案,但我有兴趣将其调整为绘图拟合结果 具体地说,如果我有非线性数据,我试图去适应 mm(x) = (V*x)/(x+Km) fit mm(x) "mm data.txt" u 1:2:3 via V,Km 将结果显示在一个“fit”文件中。结果是变量+/-其方差 Final set of parameters Asymptotic Standard Error ======================= =
mm(x) = (V*x)/(x+Km)
fit mm(x) "mm data.txt" u 1:2:3 via V,Km
将结果显示在一个“fit”文件中。结果是变量+/-其方差
Final set of parameters Asymptotic Standard Error
======================= ==========================
V = 0.00544444 +/- 0.0001935 (3.554%)
Km = 42.239 +/- 8.092 (19.16%)
是否有可能绘制拟合数据、拟合为直线和光滑填充区域(其边界为SE的2倍)
我想我可以简单地创建新的数据文件,通过使用(V+2*SEV,Km+2*SEKm)或(V-2*SEV,Km-2*SEKm)评估拟合函数,然后将它们绘制为上面答案中列出的填充、平滑的置信带,但我想知道是否有更优雅的方法 我不确定是否正式记录了此功能,但Gnuplot源发行版中的文件
fit.c
显示,误差估计值可以通过在参数名称后添加后缀\u err
来获得(更具体地说,参见5.0.5版本中的第918行)
在您的情况下,您可以进行拟合,然后在后续的绘图命令中直接使用参数估计的变量
V
和Km
,以及错误估计的变量V_err
和Km_err
。是的,这是有文档记录的,请参阅帮助拟合
。在版本5中,有一个选项to启用/禁用此设置fit errorvariables
。啊,事实上,我一定错过了!顺便说一句,文档中说“如果通过使用设置fit errorvariables
激活”—但是,它看起来像是默认启用的。。。