Python 使用中的read_table（）指定数据类型

我正在将一个文本文件加载到熊猫中，并且有一个包含年份的字段。我想确保这个字段在拉入数据帧时是一个字符串

如果我使用下面的代码指定字符串的确切长度，我似乎只能实现这一点： df=pd.read_table（'myfile.tsv'，dtype={'year'：'S4'}）

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有没有一种方法可以在不指定长度的情况下执行此操作？我需要对长度不同的不同列执行此操作。

我相信我们在0.12中启用了此操作

您可以传递

str

，

np.str

，

对象来代替
S4
在任何情况下都会转换为
object
dtype

或者在你读过之后

df['year'].astype（object）
是的，如果你真的想把str作为一个数据类型（或S4）传递，那么它就是chnge（使你能够传递str）——两个r都使用11.0转换成objectAm am。使用str和np.str似乎不起作用。但是使用'object'可以->pd.read_table（'myfile.tsv'，dtype={'year'：object}）。