Pandas 提取数据帧中特定键值对的值

我有一个数据框，其中一列有嵌套dict的列表。我正在尝试获取与特定键相关的值

下面给出了Dataframe的外观：

sale_id, sale_detail
10001, [{
         'compulsory_on_complete': True,
         'name': 'Store Location',  <-- Pull value corresponding to this as given in the next row
         'value': 'London',   
         'value_id': 2}, 
        {
         'compulsory_on_complete': True,
         'name': 'Product Category', <-- Pull value corresponding to this as given in the next row
         'value': 'General',
         'value_id': 5}] 
10002, [{
         'compulsory_on_complete': True,
         'name': 'Store Location',
         'value': 'Scotland',
         'value_id': 2}, 
        {
         'compulsory_on_complete': True,
         'name': 'Product Category',
         'value': 'Supplies',
         'value_id': 5}] 

---

在

sale\u detail

列上运行

apply

，以提取数据：

import ast

def get_detail(sale_detail):
    result = {}
    for detail in ast.literal_eval(sale_detail):
        if detail.get('name') == 'Store Location':
            result['store_location'] = detail.get('value')
        elif detail.get('name') == 'Product Category':
            result['product_category'] = detail.get('value')

    return result

detail = df['sale_detail'].apply(get_detail).to_list()
pd.concat([df, pd.DataFrame(detail)], axis=1)

---

Edit：由于

sale\u detail

列的类型为string，我们需要首先将其转换为带有

ast.literal\u eval（…）

的dict数组，谢谢您的帮助。然而，当我运行

detail=df['sale\u detail']时，我得到了一个错误
AttributeError:'str'对象没有属性'get'
。应用（get\u detail）。to\u list（）

什么是

类型（df.loc[0，'sale\u detail']）

打印？它返回

str我明白了。很抱歉，我假设它是一个字典数组，感谢这导致另一个错误
AttributeError:'Series'对象没有属性'to_list'
。。对不起，你有什么建议吗。。
import ast

def get_detail(sale_detail):
    result = {}
    for detail in ast.literal_eval(sale_detail):
        if detail.get('name') == 'Store Location':
            result['store_location'] = detail.get('value')
        elif detail.get('name') == 'Product Category':
            result['product_category'] = detail.get('value')

    return result

detail = df['sale_detail'].apply(get_detail).to_list()
pd.concat([df, pd.DataFrame(detail)], axis=1)