Python PYOMO：如何创建约束松弛？（在Pyomo中从CPLEX重写约束）

我正在尝试使用CPLEX解算器将用GAMS编写的模型传输到Pyomo。CPLEX有一个功能，允许建模者在模型不可行时放松约束和决策变量——FeasOpt（用于可行优化）。我在Pyomo中重新创建这个自动不可行松弛特性时遇到了麻烦，而不必使用松弛变量

下面是我的GAMS/CPLEX代码片段： 以不可行性为代价的放松约束：

RotationOnce1(R)$(sum(W$B1(W), VAC(R,W))<4 or sum(W$B1(W), AIRP(R,W))<4).. | sum(Rot$Act(Rot), y1(R,Rot))=e=1;

*$ontext
$onecho > cplex.opt
feasopt 1
feasoptmode 1

x.feaspref 0
RotationOnce1.feaspref 1

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如何在pyomo中重新创建约束松弛（没有松弛变量）？在Pyomo中重写上面的CPLEX片段会很有帮助

Pyomo似乎没有实现FeasOpt功能：

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我不知道这是否有帮助（我不知道如何让工作变得轻松），但是如果你知道你想要放松的Pyomo约束，你可以使用

model.your_containt.deactivate（）

将其停用。这就是你想要做的吗？@V.Brunelle正在寻找一种自动化的方法，但我仍然不清楚pyomo是否有类似的功能来完成类似的任务。它不必被称为“FeasOpt”