Python 如何将时间序列的每个值作为具有唯一ID的列

我有一个唯一的ID和时间序列数据。时间序列数据包含3个宏变量。 我想构建数据框，其中的列是date，它们是相同的。以下是初始输出和预期输出的示例

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ID的长度在此处不重要

设置 重新创建OP的数据帧

dat = [[3, 4, 1], [4, 5, 3]]
idx = [2017, 2018]
col = ['A', 'B', 'C']
df = pd.DataFrame(dat, idx, col).rename_axis('time')

pd.concat

I rap

enumerate

在

dict

中，其中

enumerate

从

1开始，以匹配从
1开始的OP的
ID

new = pd.concat(dict(enumerate([df] * 3, 1)), names=['ID']).unstack()

new.columns = [f'{x}{y}' for x, y in new.columns]

new

    A2017  A2018  B2017  B2018  C2017  C2018
ID                                          
1       3      4      4      5      1      3
2       3      4      4      5      1      3
3       3      4      4      5      1      3


细节
查看连接的数据帧的外观

pd.concat(dict(enumerate([df] * 3, 1)), names=['ID'])

         A  B  C
ID time         
1  2017  3  4  1
   2018  4  5  3
2  2017  3  4  1
   2018  4  5  3
3  2017  3  4  1
   2018  4  5  3

如果我们解开它

        A         B         C     
time 2017 2018 2017 2018 2017 2018
ID                                
1       3    4    4    5    1    3
2       3    4    4    5    1    3
3       3    4    4    5    1    3

剩下的唯一一件事就是将列级别粉碎在一起，您可以看到我是如何在上面完成的。
Setup
重新创建OP的数据帧

dat = [[3, 4, 1], [4, 5, 3]]
idx = [2017, 2018]
col = ['A', 'B', 'C']
df = pd.DataFrame(dat, idx, col).rename_axis('time')

pd.concat
I rap
enumerate
在
dict
中，其中
enumerate
从
1开始，以匹配从
1开始的OP的
ID

new = pd.concat(dict(enumerate([df] * 3, 1)), names=['ID']).unstack()

new.columns = [f'{x}{y}' for x, y in new.columns]

new

    A2017  A2018  B2017  B2018  C2017  C2018
ID                                          
1       3      4      4      5      1      3
2       3      4      4      5      1      3
3       3      4      4      5      1      3


细节
查看连接的数据帧的外观

pd.concat(dict(enumerate([df] * 3, 1)), names=['ID'])

         A  B  C
ID time         
1  2017  3  4  1
   2018  4  5  3
2  2017  3  4  1
   2018  4  5  3
3  2017  3  4  1
   2018  4  5  3

如果我们解开它

        A         B         C     
time 2017 2018 2017 2018 2017 2018
ID                                
1       3    4    4    5    1    3
2       3    4    4    5    1    3
3       3    4    4    5    1    3

唯一要做的是将列级别粉碎在一起，你可以看到我在上面是如何做到的。
请将数据以文本（打印数据框）而不是图像的形式发布。ID来自何处？我认为这只是重复的数据，因为OP说“ID的长度在这里不重要”@alollz请将数据以文本（打印数据框）的形式发布而不是图像。ID来自哪里？我认为这只是重复的数据，正如OP所说的“ID的长度在这里并不重要”@ALollz