Python 从werkzeug.datastructures.FileStorage计算md5，而不将对象另存为文件

我用Flask上传文件。 为了防止将同一个文件存储两次，我打算从文件内容中计算md5，并将文件存储为。除非文件已经存在

@app.route('/upload', methods=['GET', 'POST'])
def upload_file():
    if request.method == 'POST':
        file = request.files['file']
        #next line causes exception
        img_key = hashlib.md5(file).hexdigest()

不幸的是，hashlib.md5引发了异常：

TypeError: must be string or buffer, not FileStorage

我已经尝试过file.stream-同样的效果

有没有办法从文件中获取md5而不临时保存它？

从文件中

档案

作为POST或PUT的一部分上载文件的多目录 要求每个文件都存储为文件存储对象。基本上 其行为类似于Python中的标准文件对象，具有 区别在于它还有一个save（）函数可以存储文件 在文件系统上

如果它与文件对象相同，则应该能够执行此操作

img_key = hashlib.md5(file.read()).hexdigest()

---

request.files['file']

属于

FileStorage

类型，具有

read（）

方法。 试着做：

file = request.files['file']

#file.read() is the same as file.stream.read()
img_key = hashlib.md5(file.read()).hexdigest() 

---

有关

文件存储的更多信息

：

hmm。。我认为文件存储已经使用了一个临时文件。谢谢！我是python初学者。现在看起来很明显。不幸的是，调用file.read（）后，文件似乎变为空。因此，在调用file.save（）之后，我得到了内容为0的文件。@ValentinHeinitz:使用

file.seek（0）

倒带文件指针。我会分块执行此操作，以避免仅仅为了计算MD5而将整个内容读入内存。