Flask 从web服务器上的Raspberry Pi向多个用户传输视频

我有一个Raspberry Pi，使用Wifi，它正在运行人员计数模型，并将使用ZeroMQ套接字将处理后的图像发送到我的服务器。在这个服务器上，我使用Flask构建了一个web服务器。我得到了一个错误，第一个访问网站的人在流媒体播放过程中没有显示，但是第一个访问之后的下一个访问将失败：

zmq.error.ZMQError:正在使用的地址

我应该怎么做才能让更多的人访问我的服务器并观看视频流

服务器代码：

from flask         import Flask, render_template, Response, request, jsonify
from flask_restful import Api
import numpy as np
from api.configs   import configs
from flask_cors    import CORS
import zmq
import cv2
import base64

app = Flask(__name__, static_url_path='/static')
api_restful = Api(app)
cors = CORS(app)

def gen():
    context = zmq.Context()
    footage_socket = context.socket(zmq.SUB)
    footage_socket.bind('tcp://*:{}'.format(configs.SOCKET_PORT))
    footage_socket.setsockopt_string(zmq.SUBSCRIBE, np.unicode(''))
    while True:
        frame = footage_socket.recv()
        npimg = np.fromstring(frame, dtype=np.uint8)
        source = cv2.imdecode(npimg, 1)
        s = cv2.imencode('.jpg', source)[1].tobytes()
        yield ( b'--frame\r\n'
                b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + s + b'\r\n' )

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response( gen(),
                     mimetype = 'multipart/x-mixed-replace; boundary=frame'
                     )

if __name__ == '__main__':
    app.run( debug    = True,
             threaded = True,
             port     = configs.PORT,
             host     = configs.HOST
             )

Raspberry Pi客户端代码：

import socket
import logging as log
import numpy as np
from api.configs import configs
import zmq
import numpy as np
import cv2

context = zmq.Context()
footage_socket = context.socket(zmq.PUB)
footage_socket.connect( 'tcp://{}:{}'.format( configs.SERVER_HOST,
                                              configs.SOCKET_PORT )
                         )
time.sleep(1)
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        frame = cv2.resize(frame, (640, 480))
        encoded, buffer_ = cv2.imencode('.jpg', frame)
        footage_socket.send(buffer_)

我省略了一些代码，以便于查看

欢迎来到Zen of Zero的艺术。

---

如果您从未使用过ZeroMQ，
您可能会喜欢在深入了解更多细节之前先看看

---

我无法谈论

Flask（）

web服务视频重新包装/交付中隐藏的细节，但ZeroMQ部分似乎是问题所在，因此：

a）
似乎每个web观察家都会产生另一个

@app.route（'/video\u feed'）

-desk（）-instance（检查模式-如果只是基于线程或基于进程-这很重要，无论是中央

上下文（）

实例可能得到共享，也可能无法得到有效重用）

b）
驻留在那里的代码钩住了

Response（）

-feeder，它试图为每个后续的

Flask（）

-服务的用户

.bind（）

，这显然是因为资源（

地址：端口

）在第一次访问时被

POSACK

”专用，第一位访客（任何下一位访客都必须崩溃，并按照上述记录崩溃）

---

专业的解决方案（或者只是一个快速但肮脏的解决方案）： 对于小规模的用例，它应该足以反转

.bind（）

/

.connect（）

-s，即

发布
将
.bind（）
（因为它不会复制自身，并且可以通过
.connect（）
-s提供任何少量的进一步
子项）

然而，这个快速修复有点脏。这决不能在生产级系统中进行。工作量范围很快就会超过合理水平。适当的体系结构应该以不同的方式工作


实例化一个中央
zmq.Context（configs.nIOthreads）
-实例（可以共享以在调用的方法中重用），因此出于性能原因，还可以对
nIOthreads
进行中央缩放

实例化一个中央
子
实例，该实例与Rpi通信并收集视频帧，以避免图像/服务的任何重复

将双方配置为使用
.setsockopt（zmq.CONFLATE）主要避免重新播放视频“无价值的历史记录”

实例化所有的
@app
-Flask（）
-工具，以重用中央
上下文（）
-实例，并使用另一个
发布/发布
原型的
SUB
-侧，在此处内部连接到中央视频，使用proc://
中映射的高效内存，再次使用
.setsockopt（zmq.CONFLATE）

将所有资源配置为具有更高的健壮性-至少使用显式的
.setsockopt（zmq.LINGER，0）

检测和处理所有错误状态，因为ZeroMQ API充分记录了所有错误状态，可以帮助您专业、安全地诊断和管理任何故障状态

欢迎来到Zero的禅宗艺术。

如果您从未使用过ZeroMQ，
您可能会喜欢在深入了解更多细节之前先看看


我无法谈论
Flask（）
web服务视频重新包装/交付中隐藏的细节，但ZeroMQ部分似乎是问题所在，因此：

a）
似乎每个web观察家都会产生另一个
@app.route（'/video\u feed'）
-desk（）

-instance（检查模式-如果只是基于线程或基于进程-这很重要，无论是中央

上下文（）

实例可能得到共享，也可能无法得到有效重用）

b）
驻留在那里的代码钩住了

Response（）

-feeder，它试图为每个后续的

Flask（）

-服务的用户

.bind（）

，这显然是因为资源（

地址：端口

）在第一次访问时被

POSACK

”专用，第一位访客（任何下一位访客都必须崩溃，并按照上述记录崩溃）

---

专业的解决方案（或者只是一个快速但肮脏的解决方案）： 对于小规模的用例，它应该足以反转

.bind（）

/

.connect（）

-s，即

发布
将
.bind（）
（因为它不会复制自身，并且可以通过
.connect（）
-s提供任何少量的进一步
子项）

然而，这个快速修复有点脏。这决不能在生产级系统中进行。工作量范围很快就会超过合理水平。适当的体系结构应该以不同的方式工作


实例化一个中央
zmq.Context（configs.nIOthreads）
-实例（可以共享以在调用的方法中重用），因此出于性能原因，还可以对
nIOthreads
进行中央缩放

实例化一个与Rpi通信并收集视频-f的中央
子
-实例