Python Seaborn距离图：具有固定参数的拟合分布

我想对给定的数据数组

x

拟合一些分布，比如gamma，并绘制相应的密度函数。我可以通过

seaborn.distplot

和

scipy.stats

轻松做到这一点：

sns.distplot(x, fit = stats.gamma)

但是，假设我希望此分布的一些参数保持不变，例如

loc

。当我使用

scipy.stats

中的

fit

函数和fixed

loc

时，我将其写成

stats.gamma.fit(x, floc = 0)

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有没有办法将

distplot

函数中的

loc=0

传递到

fit

并获得相同的结果？

条件是

sns.distplot（x，fit=stats.gamma）

确实会显示一个合理的绘图，并且

stats.gamma.fit（x，loc=0）

会给出所需的统计数据，您可以通过

fit_kws

提供参数：

sns.distplot(x, fit = stats.gamma, fit_kws={"loc" : 0})

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[此答案基于阅读，未经测试，因为问题中未给出任何用例。]

最简单的方法是不使用distplot绘制拟合，而是使用所述方法。提供了一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from scipy import stats
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.gamma(2, scale=2, size=5000),
                  columns=['samples'])

params = stats.gamma.fit(df.samples, loc=0)
xvals = np.linspace(0, df.samples.max())
pdf = lambda x: stats.gamma.pdf(xvals, *params)
yvals = pdf(xvals)

fig, ax1 = plt.subplots()

df.samples.hist(bins=20, ax=ax1, normed=True, label='Samples',
                grid=False, edgecolor='k')

plt.plot(xvals, yvals, axes=ax1, c='r', label='Fit')
ax1.legend()

这将导致类似于。。。

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没有。属性错误：未知财产弗洛卡斯回答说，“在条件下……”。现在看来这个问题有错误。它应该是

loc

而不是

floc

。