Python keras预测模型的损失或准确性的绘图图

因此，我试图为我的模型绘制一个图表，假设我有20个历元，图表应该显示每个历元的精度/损失。到目前为止，我在Keras网站上找到了这段代码

history = model.fit(x_train, y_train, epochs = 30, batch_size = 128,validation_split = 0.2)
plot(history)

我试着在我的数据上使用这个

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(history)

这就是我得到的错误

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'History'

有没有办法纠正这个问题，或者用其他方法为每个历元绘制一张图表？

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谢谢。

这段代码对我有用

model_history = model.fit(...

plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.plot(model_history.history['accuracy'])
plt.subplot(212)
plt.plot(model_history.history['loss'])

print(history.history.keys()) # Displays keys from history, in my case loss,acc
plt.plot(history.history['acc']) #here I am trying to plot only accuracy, the same can be used for loss as well
plt.title('model accuracy')
plt.ylabel('accuracy')
plt.xlabel('epoch')
plt.show()

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为什么要显示一个示例R代码而不是产生错误的Python代码？请提供一段时间，这段代码可能会回答这个问题，最好在代码中添加一些解释。你做了什么/改变了什么解决了这个问题？看见