Python 减少Django中的查询数量

我正在创建一个Django应用程序来跟踪一个人获得的奖励。以下是我拥有的两个模型的简化表示：

class AwardHolder(models.Model):
    name = models.CharField()

    def get_total_awards(self):
        entries = self.award_set.all()
        calc = entries.aggregate(sum=Sum('units_awarded'))
        return calc.get('sum') or 0


class Award(models.Model)
    date_awarded = models.DateField()
    units_awarded = models.IntegerField()
    award_holder = models.ForeignKey(AwardHolder)

我为获奖者创建了一个摘要页面，在那里他可以看到他的全部奖项。我使用上面的

get\u total\u awards

功能。这一切都很好，但后来我创建了一个概述页面来显示每个获奖者的总奖项。我使用以下功能获得每位获奖者的总奖项：

def get_all_awards():
    qs = AwardHolder.objects.all()
    awards = []
    for ah in qs:
        awards.append((ah, ah.get_total_awards())
    return awards

这会生成大量查询，因为它每次都会命中db循环。有没有一种方法可以使用

prefetch\u related

或其他一些数据库技巧来减少数据库查询的数量，而不必重写

get\u all\u awards（）

---

我使用的实际代码有很多字段，比这个示例更复杂。大约有10个函数类似于

get\u all\u awards（）

，因此重写它将是一项相当艰巨的工作。然而，对于100名获奖者，我的代码生成了高达18000个查询，因此我知道我必须以某种方式解决这个问题。

获取所有奖项

不一定要调用

获取总奖项

。您对每个实体重复相同的查询，而不是使用Django已经提供的功能：

annotate

仅当奖励应用于单个实体时，您可以修改

get_all_awards

以使用

annotate

并使用

get_total_awards

def get_all_awards():
    qs = AwardHolder.objects.annotate(sum=Sum('award__units_awarded'))
    awards = []
    for ah in qs:
        awards.append((ah, ah.sum))
    return awards

您甚至可以删除

for

循环，直接使用queryset

qs

的结果

---

因此，在获取多个对象及其相关对象时，您可以利用优化查询的优势，而不是为每个实体运行单独的查询。

使用模型管理器始终为获奖者添加注释。

class AwardHolderQuerySet(models.QuerySet):
    def all(self):
        return self.annotate(Count('award__units_awarded'))

class AwardHolder(models.Model):
    name = models.CharField()
    objects = AwardHolderQuerySet.as_manager()
    ...

---

我认为这是一项注释而不是聚合的工作。类似于

AwardHolder.objects.annotate（Count（'award\u units\u designed'））

我希望避免这种情况，因为我需要重做很多功能。如果我只想知道单个获奖者的获奖数量，我想AwardHolder中的get_total_awards函数仍然适用？对于单个获奖者，该函数是完美的，除非您可以以某种方式拥有少于1个查询：P对于较大的数字，最好在单个查询中执行所有操作，而不是循环并执行多个查询查询，但您需要测试

annotate

是否确实像我认为的那样