Python 将NetworkX有向图转换为字典或从字典转换为有向图

我对NetworkX的阅读表明，这应该是可行的，但似乎不行

考虑：

import networkx as nx
g = nx.MultiDiGraph()
g.add_nodes_from([0, 1])
g.add_edge(0,1)
g.add_edge(0,1)

g.edges()  # returns [(0, 1), (0, 1)]

d = nx.to_dict_of_dicts(g)  # returns {0: {1: {0: {}, 1: {}}}, 1: {}}

g2 = nx.from_dict_of_dicts(d, multigraph_input=True)
# or, equivalently?, g2 = MultiDiGraph(d)

g2.edges()  # only returns [(0,1)]

我在这里犯的是一个小错误，还是一个bug

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对于我的应用程序，我发现了一个更好的替代方法，那就是使用

networkx.readwrite.json\u graph

进行序列化，但我认为我应该把问题留在这里，以防它对其他人有用。

问题是

nx.from\u dict\u of\u dicts（）

的默认图形输出似乎是一个简单的图形

>>> g2
<networkx.classes.graph.Graph at 0x10877add0>

成功

好极了！非常感谢：）我本以为

multigraph\u input=True

会解决这个问题，但错过了使用

arg创建的
create\u。
>>> G = nx.MultiDiGraph()
>>> g3 = nx.from_dict_of_dicts(d, multigraph_input=True, create_using=G)
>>> g3.edges()
[(0, 1), (0, 1)]
>>> g3
<networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph at 0x1087a7190>