Python opencv版本3.*HogDescriptor最多接受1个参数（给定5个）

我正在尝试使用HogDescriptor，我得到了这个错误。我在文档中看到构造函数可以接受多个参数。我正在使用python 3.6和opencv 3.2

这是我的代码：

def _extract_feature(X):
    """Performs feature extraction

        :param X:       data (rows=images, cols=pixels)
        :param feature: which feature to extract
                        - "hog":  HOG features
        :returns:       X (rows=samples, cols=features)
    """

    X = [cv2.cvtColor(x, cv2.COLOR_BGR2GRAY) for x in X]

    # operate on smaller image
    small_size = (32, 32)
    X = [cv2.resize(x, small_size) for x in X]

    # histogram of gradients
    block_size = (small_size[0] / 2, small_size[1] / 2)
    block_stride = (small_size[0] / 4, small_size[1] / 4)
    cell_size = block_stride
    num_bins = 9
    hog = cv2.HOGDescriptor(small_size, block_size, block_stride,
                            cell_size, num_bins)
    X = [hog.compute(x) for x in X]

    X = [x.flatten() for x in X]
    return X

那么，为什么我会出现错误：

TypeError: HogDescriptor takes at most 1 argument (5 given)

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更新：我安装了Python2.7并试用了它，它运行正常。

HOGDescriptor是一个重载函数

如果你看一下，它显示了4个版本——一个没有参数，一个有12个，一个有字符串，还有一个有我不太熟悉的选项

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您已尝试使用一个包含5个参数的参数。没有这样的函数。您需要使用none、all 12或one。如果您看到，此人为控制规范提供了一个xml文件-这符合字符串文件名选项，因此是一个有效的函数。

您观察到的问题是由于以下几个因素的组合：

• –更改除法运算符
• 映射到Python和重载C++函数的调度（如OpenCV中的）

Python中的除法 运算符

/

的含义在Python2.x和Python3.x之间发生了变化

来自PEP-238：

• 在Python2.x中，Classic除法仍然是默认的 系列真正的除法在Python 3.0中是标准的

例如，在Python2.x中

>>> small_size = (32, 32)
>>> block_size = (small_size[0] / 2, small_size[1] / 2)
>>> print(block_size)
(16, 16)

>>> small_size = (32, 32)
>>> block_size = (small_size[0] / 2, small_size[1] / 2)
>>> print(block_size)
(16.0, 16.0)

在Python3.x中，您有

>>> small_size = (32, 32)
>>> block_size = (small_size[0] / 2, small_size[1] / 2)
>>> print(block_size)
(16, 16)

>>> small_size = (32, 32)
>>> block_size = (small_size[0] / 2, small_size[1] / 2)
>>> print(block_size)
(16.0, 16.0)

为了得到相同的结果，Python3.x代码需要使用操作符

/

>>> small_size = (32, 32)
>>> block_size = (small_size[0] // 2, small_size[1] // 2)
>>> print(block_size)
(16, 16)

重载的映射和处理 在不深入讨论细节的情况下（这需要一个单独的问题），重载解决方案取决于参数的类型。类型的匹配非常严格，例如，不能将浮点数传递给整型参数

所涉及的构造函数的C++签名（仅截断相关参数）为

cv:：Size

是一个。在Python API中，它表示为包含两个整数的元组

因此，要在Python中调用此重载，我们需要提供：

• 4x一个包含两个整数的元组（用于

  \u winSize

  ，

  \u blockSize

  ，

  \u blockStride

  和

  \u cellSize

  ）
• 1x一个整数（用于

  \u nbins

  ）

我们可以在Python解释器中对此进行测试

>>> import cv2
>>> cv2.HOGDescriptor((1,1),(1,1),(1,1),(1,1),1)
<HOGDescriptor 0393D0F0>

我们看到元组需要有两个值，不多也不少

>>> cv2.HOGDescriptor([1,1],(1,1),(1,1),(1,1),1)
TypeError: HOGDescriptor() takes at most 1 argument (5 given)

列表不行，它必须是一个元组

>>> cv2.HOGDescriptor((1.0,1.0),(1,1),(1,1),(1,1),1)
TypeError: HOGDescriptor() takes at most 1 argument (5 given)

浮点元组也不起作用

>>> cv2.HOGDescriptor((1,1),(1,1),(1,1),(1,1),1.0)
TypeError: HOGDescriptor() takes at most 1 argument (5 given)

我们也不能用浮点数代替整数

把这一切都集中起来 考虑到上述情况，就传递给构造函数的值而言，有两种变体：

• Python2.x:

  cv2.HOGDescriptor（（32,32）、（16,16）、（8,8）、（8,8）、9）

• Python3.x:

  cv2.HOGDescriptor（（32,32），（16.0,16.0），（8.0,8.0），（8.0,8.0），9）

我们可以清楚地看到，Python3.x中的参数不满足重载的要求

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至于我们为什么会收到误导性的错误信息，这似乎是另一个值得单独提问的话题，我还没有做所有必要的研究来权威地回答这个问题。

我不确定你在说什么文档，因为Python绑定实际上没有任何文档，所以这里有很多问题在抱怨这个事实。你到底在哪里看到它可以包含五个参数？@DanielRoseman

help（cv2.HOGDescriptor）

显示了它。此外，重载的前缀为

CV\u WRAP

。无法调用此构造函数似乎是Python映射中的一个错误——我猜这是由于多重重载造成的。在12个参数中，最后7个提供了默认值。通常，OpenCV Python API映射也反映了这一点。i、 e.您应该能够仅使用提供的5个参数调用构造函数，其余参数使用默认值。这一特定内容的前缀是

CV_WRAP

，因此它打算在Python中公开。甚至帮助（cv2.HOGDescriptor）也列出了它。您不能调用它的事实对我来说似乎是一个bug。因此，Dan Mašek，我不知道它是否是opencv和python 3.6版本的bug，但我安装了python 2.7并尝试了它。在进一步的测试中，它被证明是一个稍微误导的错误消息，这是由重载解析的工作方式引起的。它对参数非常挑剔——前4个必须是每个都有2个整数的元组，第5个是整数。如果不匹配，则不会选择过载。误导性错误很可能是Python实现的副作用。@neca OK，现在我们找到了问题的真正原因-。运算符

/

的含义已更改。在Python3变体中，

32/2

给出一个浮点，而不是int。由于参数不匹配，重载失败。：）您可以使用floor操作（//）恢复整数除法。（small_size[0]//2，small_size[1]//2）给出int。在整数参数上发现得很好，我错过了！你为什么不发布一个答案，这样它就可以被接受？