Python Bokeh和弦图0.13中的组和标签

我想用Holoview和Bokeh制作一张和弦图。我可以做第一步；然而，我无法创建组，也无法显示颜色和标签。 首先，我的数据*chord=*：

 [['GK', 'WD ', 2],
 ['GK', 'C ', 1],
 ['GD', 'GK ', 1],
 ['GD', 'C ', 2],
 ['GD', 'WA ', 4],
 ['WD', 'GD ', 4],
 ['WD', 'C ', 1],
 ['WD', 'WA ', 2],
 ['WD', 'GA ', 1],
 ['C', 'GD ', 1],
 ['C', 'WD ', 1],
 ['C', 'WA ', 3],
 ['C', 'GA ', 2],
 ['C', 'GS ', 10],
 ['WA', 'C ', 2],
 ['WA', 'GA ', 9],
 ['WA', 'GS ', 7],
 ['GA', 'C ', 3],
 ['GA', 'WA ', 4],
 ['GA', 'GS ', 5],
 ['GS', 'C ', 6],
 ['GS', 'WA ', 1]]

这些值是[源、目标、值]。 让我陷入困境的是，和弦图不会自动对源进行分组，如果我使用Sankey图，就会发生这种情况。 因此，我创建了我的组和标签：

group = [1,1,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,6,6,6,7,7]
label = ['GK','GK','GD','GD','GD','WD','WD','WD','WD','C','C','C','C','C','WA','WA','WA','GA','GA','GA','GS','GS']
index =list(np.arange(0,22)

然而，结果远未达到预期：

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv

hv.extension('bokeh')
%output size=200
chords = pd.DataFrame(chord, columns=['source','target','value'])
%opts Chord [label_index='source' color_index='target' edge_color_index='source'] 
%opts Chord (cmap='Category20' edge_cmap='Category20')
hv.Chord(chords)

如果我通过

hv.Chord(chords, nodes)

我得到了这个错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ndims'

---

谢谢你的帮助

如果您想将

节点

传递到

hv.Chord（）

，请记住您应该首先调用

hv.Dataset（）

以获取

节点

，例如：

nodes=hv.Dataset（nodes_df，'index'）

，其中

nodes_df

是熊猫的数据帧

接下来：

chord=hv.chord（（链接，节点））。选择（值=（5，无）