Python 错误：'；系列'；对象是可变的，因此不能对其进行散列

嘿，伙计们，我需要一些关于处理熊猫数据帧的问题的帮助。代码如下：

df.drop(df.index[0], inplace=True)
df.columns = ['Mic. No.', 'X', 'Y', 'Z', 'Re. Pre.', 'Im. Pre.']
df['Pre'] = df['Re. Pre.'] + df['Im. Pre.'] * 1j
df.drop(['Mic. No.', 'Re. Pre.', 'Im. Pre.'], axis=1, inplace=True)

if z != 0:
   df = df.loc(df['Z'] == z)

我在panda数据框中加载了一个excel工作表。现在，经过一些预处理后，数据帧的形式如下：

          X         Y     Z                       Pre
  1      0.16      0.16  0.05   (1.0048704-0.51310315j)
  2      0.16     -0.16  0.05   (0.24814222-1.6094971j)
  3     -0.16      0.16  0.05   (0.24815122-1.6094059j)
  4     -0.16     -0.16  0.05   (1.0048704-0.51310315j)
  5 -0.154993  0.154993  0.05  (-0.13939651-1.7231593j)

现在我想删除数据框中所有列，这些列在“z”列中没有值z。我得到一个错误：“TypeError:‘Series’对象是可变的，因此不能对它们进行散列”。我不知道该怎么办，因为我是怎么看的，这和熊猫纪录片里的一模一样。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html :

df.loc[df['shield'] > 6]
               max_speed  shield
 sidewinder          7       8

我需要你的帮助

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谢谢你

也可以使用lambda表达式执行此操作：

df = df[lambda x: x['Z'] == z]

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您可以将方括号与

df.loc

一起使用：

df=df.loc[df['Z']==Z]

我得到了一个解决方案：df=df[df['Z']==Z]，但有人能解释一下为什么另一种方法不起作用吗？对不起，我的答案不是你需要的？是的！但正如我所说，我得到了一个解决方案，从这一点上说，我更感兴趣的是我第一次尝试失败的原因。