Python 保存日期时间单元格后，pandas无法很好地读取excel文件

我正在用pandas read_excel读取一个文件

df0 = pd.read_excel(cfname,'Calendari', index_col=0, parse_cols='A:R',
            converters={'Categoria':str,'Fase':str, 'Grupo':str, 'Jornada':str,  
                               'Partido':str, 'IdPartido':str,'Leido':str})
df0.head()

输出为：

Linea Categoria Fase Grupo Jornada Partido IdPartido Leido Data                 Hora   
    2       CCM    1     1       1      -1       NaN    No Jornada 1            NaN  
    3       CCM    1     1       1       0       NaN    No Data                 Hora    
    4       CCM    1     1       1       1 CCM110101    No 2017-09-30 00:00:00  19:30:00  
    5       CCM    1     1       1       2 CCM110102    No 2017-09-30 00:00:00  17:45:00  
    6       CCM    1     1       1       3 CCM110103    No 2017-09-27 00:00:00  18:00:00

我用openpyxl写了一个新的日期：在第6行我写了2017-10-01

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename = cfname, keep_vba=True)
ws = wb.get_sheet_by_name('Calendari')
cell = ws['I6']
cell.value = datetime.strptime('01/10/2017', "%d/%m/%Y")
cell.number_format = 'dd/mm/yyyy'
wb.save(filename = cfname)

在Excel中，日期似乎保存得很好，采用了日期格式。但是当我尝试用pandas read_excel再次读取该文件时，数据已被更改 但是Jornada Partido IdPartido的值变为NaN

我不知道为什么。我尝试使用转换器，没有转换器，不同的日期格式。。。

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请，有人能帮我吗？

如果您已经用openpyxl打开了一个文件，那么您可以使用内置实用程序将其转换为Pandas

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由于这些值已经转换为Python对象，因此转换速度快且可靠。

I在完成测试之后。最终我发现，如果我用excel程序用python打开并保存excel文件，当我尝试用pandas再次读取该文件时，我已经不会出错

我什么都不懂。有些东西和你的关系不好

wb.save(filename = cfname)

这是因为我的Excel文件是宏xlxm？我打开它时：

wb = load_workbook(filename = cfname, keep_vba=True)

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您的帖子中有一个语法错误，这一行ws=wb。get_sheet_by_name'Calendari'cell=ws['I6']这两个输出看起来完全相同。哪一列引起了问题？我用Pandas阅读了文件，它工作了。我有一个for循环可以穿过几排。如果需要，我会更改Partido比赛的日期。但下一次我用Pandas打开文件时，会丢失Jornada、Partido和IdPartido列的信息。当他们不跟熊猫一起看文件的时候，他们就变成了南特人。使用openpyxl读取和写入文件，并使用Pandas进行任何分析或更改。

wb = load_workbook(filename = cfname, keep_vba=True)