Python InvalidArgumentError:input_1_1:0同时馈送和获取

我正在keras vis中使用visualize_激活功能：

from vis.visualization import visualize_activation, visualize_cam
from vis.utils import utils
from keras import activations

from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = (18, 6)

# Utility to search for layer index by name. 
# Alternatively we can specify this as -1 since it corresponds to the last 
# layer.
layer_idx = utils.find_layer_idx(my_model, 're_lu_3')

patches = np.expand_dims(patches,axis=3)

# This is the output node we want to maximize.
filter_idx = None
img = visualize_activation(my_model, layer_idx, filter_indices=filter_idx, 
seed_input=patches[0])
plt.imshow(img[..., 0])

但是，这会引发错误：InvalidArgumentError:input_1_1:0同时被馈送和获取

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如何解决这个问题？我尝试使用tf.identity创建我的_模型的副本，但没有成功。

pip上的keras vis似乎已损坏，请尝试直接在GitHub主分支上安装：

pip uninstall vis
pip install git+https://github.com/raghakot/keras-vis.git -U

使用pip上的版本，MNIST和ResNet示例都会输出错误：

InvalidArgumentError:input\u 1\u 1:0同时被馈送和获取。

。更新后，它们都运行良好