Python 如何直接从包导入Dataframe类

在熊猫中，我们可以直接执行以下操作

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

这里，熊猫是一个包裹。DataFrame是一个类。那么，这是如何工作的，因为DataFrame实际上是在pandas.core.frame中定义的（它是在pandas的core文件夹中的frame.py中定义的）

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注意：我认为这种行为可以通过在

\uuu init\uuu.py

文件中执行某些操作来实现。有谁能帮我理解这一点。

Dataframe

正如您所说的，是在中定义的

让我们看看github上的熊猫

第42行：

from pandas.core.api import *

并从第23行中导入数据帧：

from pandas.core.frame import DataFrame

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因此，既然您在

pandas/\uuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuupy

和

pandas/core/api.py

导入

Dataframe

中从

pandas/core/api.py

导入了

Dataframe

，那么您就直接将

Dataframe

导入到了pandas中。

\uuuu init\uuuu.py
中定义的任何名称都可以直接从包本身访问。在Python中，使用包的
\uuu init\uuu.py
作为

FWIW注意到，panda的
\uuuu init\uuuuuuuuuuuuuy.py
，虽然是使用
\uuuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuy.py
作为外观的一个例子，但它没有遵循好的做法，因为它使用了“星型导入”（
来自子模块导入*
），这使得追踪名称（定义它的模块）的起源非常痛苦-特别是像Panda这样的大型软件包-也非常脆弱，因为如果两个子模块导出相同的名称，最后导入的子模块将与第一个子模块形成阴影。最佳做法是始终明确指定要导入的名称：

from submodule1 import foo, bar
from submodule2 import baaz, quux

这清楚地说明了名称的来源，并将使重复的名称更加明显：

from submodule1 import foo, bar
from submodule2 import baaz, quux
from submodule3 import foo # oops, we will have to rename either this one or submodule1.foo

python包的
\uuuu init\uuuuuuy.py
文件中导入的所有内容都将在包的顶层可用（您可以通过在
\uuuu init\uuuuuuy
中创建一个名为
\uuu all\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu>的列表来限制此行为，其中包含所有您希望可用的名称）@Jacquot，谢谢。这有助于我理解