Python 解析pandas readjson中的json值

我正在读取一个json文件以获取数据。 json的开头是这样的：

{
"rows": [
    [
        2013,
        "Mazda",
        "3",
        "917723",
        7795,
        20895
    ],
    [
        2016,
        "Cadillac",
        "ATS",
        "DD16135D",
        54890,
        66000
    ]

我试图将一行中的值分成单独的列。 我尝试了以下几点：

df = pd.read_json(path, orient='values')

结果是：

    rows
0  [2013, Mazda, 3, 917723, 77...
1  [2016, Cadillac, ATS, DD161...
2  [2015, Mitsubishi, Outlander,...
3  [2016, BMW, 528I, 918058, 3...
4  [2015, Toyota, Venza, 91806...

---

最后，我希望在我的数据框架中有7列，每列代表一行中的每一项。如何实现这一点？

您可以将

json

文件读入字典，然后选择

“行”

键：

# replace data with open('data.json')
with data as f:
    df = pd.DataFrame(json.load(f)['rows'])

print(df)

      0         1    2         3      4      5
0  2013     Mazda    3    917723   7795  20895
1  2016  Cadillac  ATS  DD16135D  54890  66000

设置

from io import StringIO
import json

data = StringIO("""{
"rows": [
    [
        2013,
        "Mazda",
        "3",
        "917723",
        7795,
        20895
    ],
    [
        2016,
        "Cadillac",
        "ATS",
        "DD16135D",
        54890,
        66000
    ]]}""")