Python 将x和y数组的所有组合馈送到函数f（x，y）

刚刚接触python，并试图自学python语言。我了解R和SAS的基本知识，但我仍在学习如何操作数组，并学习spyder中的基本python

我非常希望您能帮助我将x和y都输入函数f（x，y）（为了简单起见，例如sin（xy））

通常在R中，我会通过扩展x和y的值来创建一个数据框，以创建每一个组合（每行唯一的x和y），然后通过我的函数运行这些行，并在数据框中附加一个新列，并使用晶格等绘制等高线图

对于相同的函数f（x，y）=z=sin（x，y），我在python中尝试过

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.linspace(-1, 11, 100)
z= np.equ(x,y)

这显然不起作用，但我真的不知道怎么做

尝试从操作以下代码后尝试此操作：：

谢谢你的帮助

在这种情况下需要使用。它可用于生成包含所有可能组合的列表

例如，如果

A=[1,2]

和

B=[3,4]

itertools.product

将返回一个可存储在如下数组中的iterable

C = list(itertools.product(A, B))
# C = [(1,3), (1,4), (2,3), (2,4)]

如果您使用的是接受两个参数的，请使用以下命令：

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 5), np.linspace(-1, 11, 5))
r = np.equal(x, y)

如果您使用自己的函数，该函数接受两项的一个参数-（x，y）或[x，y]…：

def f(one_d_array):
    return one_d_array[0] == one_d_array[1]

从meshgrid连接x和y

q = np.concatenate((x[...,None],y[...,None]), 2)

然后使用

如果您使用的是您自己的函数，该函数接受x和y参数，请使用从meshgrid获得的数组

def f1(x, y):
    '''Returns 4x^2 + 2y^2'''
    return 4*np.square(x) + 2*np.square(y)

f1(x, y)

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如果数组较大，请尝试避免使用沿轴应用，方法是重新构造函数以处理整个数组而不是切片。

您可以尝试类似的操作。在这里，他们通过仔细创建xs和ys来创建x和y的组合。一种方法是创建长度

len（x）*len（y）

的

np.linspace

，然后通过取

%

（模数）和

//code>（除法）将两个列向量叠加到一个矩阵中对于这个数组的长度，一种方法是在两个索引列表上使用itertools.compositions。然后使用索引从数组中提取项目，并将其传递给函数感谢您的所有响应。我会试试这些，看看我能想出什么！非常感谢。我要和这个玩一玩。我真的很感激。只需使用list（）而不是list comprehensionEdited，再看一看@user622
np.apply_along_axis(f, 2, q)

def f1(x, y):
    '''Returns 4x^2 + 2y^2'''
    return 4*np.square(x) + 2*np.square(y)

f1(x, y)