Python 如何使用loop命令切片、创建新df并使用特定名称保存？

我的数据帧是：

[Columns Displayed][1]
(3974 rows × 8 columns)

如果我输入df[“Country”].value_counts（），输出值将在10到46之间。我只想在

value_counts（）

结果中将46个国家/地区作为子集，使用“国家/地区代码”将每个国家/地区单独保存为新的df，以命名df，并使用“国家/地区代码”将此新df保存为csv文件名的一部分

例如，我对乌拉圭（国家代码：URY）手动执行了以下操作：

然后，我保存了它：

painel_URY.to_csv(r"C:\pasta1\pasta2\pasta3\painel_URY.csv")

我试过什么？

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我试图使用for each和join（）创建一个循环，但失败得很惨。我想知道这是否可能

使用

groupby

获取每个国家/地区的数据框，并保存46行数据框

对于国家，在df.groupby（“国家”）中分组：
如果len（组）==46：
group.to_csv（f'/{country}.csv'）

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painel_URY.to_csv(r"C:\pasta1\pasta2\pasta3\painel_URY.csv")