Python 从列表列表创建数据帧

我正在尝试使用DocxPython来组合多个只包含表的word文档。代码查找指定文件夹中的所有docx文件，并创建数据列表。但是，我一直在将这些数据从列表转换为数据帧。 . 我编写的代码如下：

import pandas as pd
import io
import os
import csv
from docx import Document
import glob

def read_docx_tables(filename, tab_id=None, **kwargs):

    def read_docx_tab(tab, **kwargs):
        vf = io.StringIO()
        writer = csv.writer(vf)
        for row in tab.rows:
            writer.writerow(cell.text for cell in row.cells)
        vf.seek(0)
        return pd.read_csv(vf, **kwargs)

    doc = Document(filename)
    if tab_id is None:
        return [read_docx_tab(tab, **kwargs) for tab in doc.tables]
    else:
        try:
            return read_docx_tab(doc.tables[tab_id], **kwargs)
        except IndexError:
            print('Error: specified [tab_id]: {}  does not exist.'.format(tab_id))
            raise

path = 'C:\\data\\' # use your path
filelist = glob.glob(path + "/*.docx")

li = []
for file in filelist:
    df= read_docx_tables(file)
    li.append(df)
print(li)

如果我在末尾尝试代码：data=pd.concat（li），则会发生以下错误：TypeError:无法连接类型为“”的对象；只有Series和DataFrame OBJ有效

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任何帮助都将不胜感激

而不是

li.append（df）

try

print（type（df））

并查看返回的内容。另外，考虑在你的函数中添加类型提示，MyPy可能在你运行这个代码之前指出你的问题。嘿，丹，谢谢你的建议。我一定会调查这件事。至于print（type（df）），输出是“”，错误消息告诉您它需要是DataFrame或Series类型，可能您想要

li.append（pd.concat（df））

？或者更好的是，将concat放在read_docx_表的返回值中