Python 基于dataframe中的另一列获取两列的频率计数

我目前有以下情况：

   Business Name   Violation    Business License #   
   Place 1         Crime 1      111
   Place 1         Crime 2      222
   Place 2         Crime 3      333
   Place 3         Crime 4      444
   Place 3         Crime 5      444

Business Name   Violations    Business License #'s
  Place 1             2                 2
  Place 2             1                 1
  Place 3             2                 1

我试图得到以下信息：

   Business Name   Violation    Business License #   
   Place 1         Crime 1      111
   Place 1         Crime 2      222
   Place 2         Crime 3      333
   Place 3         Crime 4      444
   Place 3         Crime 5      444

Business Name   Violations    Business License #'s
  Place 1             2                 2
  Place 2             1                 1
  Place 3             2                 1

本质上，我只需要根据业务名称获得两个不同列的计数。这是迄今为止我知道的错误代码：

df.groupby(['Business Name','Business License #']).size()

---

任何帮助都将不胜感激

使用

pandas.DataFrame.groupby.nunique

：

df.groupby('Business Name')[['Violation','Business License #']].nunique()
               Violation  Business License #
Business Name                               
Place 1                2                   2
Place 2                1                   1
Place 3                2                   1

---

Chris是对的，

nunique

将完成这项工作，但您需要在之后重置索引：

df.groupby('Business Name')[['Business Violation', 'Business License']].nunique().reset_index()

       Business Name  Business Violation  Business License
0        Place 1                   2                 2
1        Place 2                   1                 1
2        Place 3                   2                 1