Python 解析字符串中的嵌套引用

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在Python中，给定的是一个包含嵌套的点符号引用的任意字符串，稍后将用实际值替换

str='Allocate{ref:network.node.{ref:global.environment}.api}与{ref:local.value}

引用需要由内而外进行替换，因此首先要替换ref:global.environment='prod'，然后再替换ref:network.node.prod.api=''/prod/api'，ref:local.value='UUID'，因此结果是：

result='Allocate/prod/api with UUID'

解析

试图用pyparsing解决这个问题，因为regex在嵌套引用中有点丢失。目标是有一个引用列表，我可以在以后的步骤中处理/替换这些引用

lbrack='{ref:'
rbrack='}'
ref=Forward（）
ref如果您可以执行扫描并替换自己，您可以执行类似的操作（仅使用简单的字典插入值作为示例）：

显然，它需要扩展以处理不属于引用一部分的大括号（如果它们可能存在于您正在处理的字符串中），并且我没有包括错误检查，例如，不匹配的大括号或对未知值的引用。
您在正确的轨道上，但我需要帮助你解决一个共同的基本问题

当人们使用以下方法定义合格标识符时，我经常看到这一点：

Word(alphas, alphanums + ".")

它有一些固有的问题，因为它不仅会匹配“a”和“a.b.c.d”，而且还会匹配“a.”、“a…”、“a.c.”和“a.c.0.”作为标识符。在您的例子中，您还希望支持嵌入的ref来代替限定标识符

因此，不妨这样想：

qualified_ident ::= ident_term ["." ident_term]...
ident_term := reference | identifier
reference := "{ref:" qualified_ident "}"
identifier := "A-Za-z" "A-Za-z0-9"...

现在，您的限定标识可以由引用组成，引用本身也可以由限定标识组成

在pyparsing中，这看起来像（使用带“.delim”的分隔列表作为限定标识）：

现在，我们将编写一个解析操作，该操作将使用以下名称空间dict计算引用的路径：

def eval_ref(tokens):
    ret = ns

    # uncomment for debugging
    # print(tokens[0])

    # resolve next level down in the reference path
    for t in tokens[0][1:-1]:
        ret = ret[t]
    return ret

# and add as a parse action to ref
ref.addParseAction(eval_ref)

应该可以了，让我们在测试字符串上尝试一下（我重命名了它，因为
str
是Python中的内置类型，不适合用变量名来屏蔽它）。我们将使用
transformString
而不是
parseString
transformString
将用任何解析操作发出的文本替换任何源文本（或者如果包装为Suppress，则为Suppress），这将递归地发生在您身上，这样您的内部引用将得到计算，然后外部引用将使用该内部解析值进行计算

test = 'Allocate {ref:network.node.{ref:global.environment}.api} with {ref:local.value}'
print(ref.transformString(test))

应提供：

Allocate prod_api with 1000

很漂亮，很有魅力，感谢您的详细解释，这有助于理解和传递解析背后的内容。
def eval_ref(tokens):
    ret = ns

    # uncomment for debugging
    # print(tokens[0])

    # resolve next level down in the reference path
    for t in tokens[0][1:-1]:
        ret = ret[t]
    return ret

# and add as a parse action to ref
ref.addParseAction(eval_ref)

test = 'Allocate {ref:network.node.{ref:global.environment}.api} with {ref:local.value}'
print(ref.transformString(test))

Allocate prod_api with 1000