Python 问题：ValueError:使用序列设置数组元素

错误消息：ValueError。为什么会发生这种情况

我从我买的一本书中学习神经网络。我从那本书中复制了代码，但不知怎的，它一直给我那个错误信息

多谢各位

我希望有一个数组作为输出

hidden_inputs = numpy.dot(self.wih, inputs)

---

ValueError：设置带有序列的数组元素。

出现的错误是由于以下几行造成的：

self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes) -0,5)
self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes) -0,5)

（numpy.random.rand（self.hnodes，self.inodes）-0,5）

是一个元组，您试图使用

类型的
输入执行元组的点积。
所以，为了摆脱错误的改变

self.wih=（numpy.random.rand（self.hnodes，self.inode）-0,5）
to
self.wih=（numpy.random.rand（self.hnodes，self.inodes）-0.5）

和
self.who=（numpy.random.rand（self.onodes，self.hnodes）-0.5）
到
self.who=（numpy.random.rand（self.onodes，self.hnodes）-0.5）

初始化
learning\u rate
变量的行也有错误，即

学习率=0,3

它应该是
learning\u rate=0.3
。尽管如此，您还没有在任何地方的计算中使用它。
ValueError是由于您试图将元组与向量（输入向量）进行点积而产生的

我还注意到，您通过了
学习\u rate=0,3
，而您希望学习率是一个整数或浮点数。这让我想到你正在读的书中的点（.）可能被误印为逗号（，）。这可能是一个可能的问题

一旦用点固定了三个逗号，就可以看到代码运行了

以下是完整的代码：

import numpy
import scipy
from scipy import special

class neuralNetwork:

    def __init__(self, inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate):

        self.inodes = inputnodes
        self.hnodes = hiddennodes
        self.onodes = outputnodes

        self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes)-0.5)
        self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes)-0.5)

        self.lr = learningrate

        self.activation_function= lambda x: scipy.special.expit(x)

        pass

    def train():
        pass

    def query(self, inputs_list):

        inputs = numpy.array(inputs_list, ndmin=2).T

        print(self.wih[0].shape)
        hidden_inputs = numpy.dot(self.wih, inputs)
        hidden_outputs = self.activation_function(hidden_inputs)

        final_inputs = numpy.dot(self.who, hidden_outputs)
        final_outputs = self.activation_function(final_inputs)

        return final_outputs

        pass


input_nodes = 3
hidden_nodes = 3
output_nodes = 3

learning_rate = 0.3

n = neuralNetwork(input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, learning_rate)

n.query([1,1,1])

此外，在向SO发布问题时，请添加一些上下文。这将帮助我们理解您试图实现的目标，而不仅仅是修复编译时错误

希望有帮助。
问题在于逗号。非常感谢。虽然编辑了这个，但当我运行程序时，没有输出。如何创建输出
import numpy
import scipy
from scipy import special

class neuralNetwork:

    def __init__(self, inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate):

        self.inodes = inputnodes
        self.hnodes = hiddennodes
        self.onodes = outputnodes

        self.wih = (numpy.random.rand(self.hnodes, self.inodes)-0.5)
        self.who = (numpy.random.rand(self.onodes, self.hnodes)-0.5)

        self.lr = learningrate

        self.activation_function= lambda x: scipy.special.expit(x)

        pass

    def train():
        pass

    def query(self, inputs_list):

        inputs = numpy.array(inputs_list, ndmin=2).T

        print(self.wih[0].shape)
        hidden_inputs = numpy.dot(self.wih, inputs)
        hidden_outputs = self.activation_function(hidden_inputs)

        final_inputs = numpy.dot(self.who, hidden_outputs)
        final_outputs = self.activation_function(final_inputs)

        return final_outputs

        pass


input_nodes = 3
hidden_nodes = 3
output_nodes = 3

learning_rate = 0.3

n = neuralNetwork(input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, learning_rate)

n.query([1,1,1])