Python 如何在数据框中设置行值？

我需要将每个组的列的第一行值设置为False

start_ix=group.head（1）.index

打印（开始_ix）

int64索引（[20]，dtype='int64'）

打印df.iloc[start_ix][start']

20错误

名称：开始，数据类型：bool

df.iloc[start_ix][start']=True

---

但在检查数据帧时，该值保持为

False

。

因此，基本上您尝试的是所谓的链式索引，可能有效，也可能无效：

df.iloc[start_ix]['start'] = True

这可能有助于将其视为链接函数调用，这里的问题是，有时它返回一个您想要的视图，但有时它返回一个副本，导致原始df没有任何更改

因此，您应该使用

ix

，它允许您通过整数值（或标签）明确索引，然后指定要设置数据的列标签：

df.ix[start_ix,'start'] = True

详细信息包括建议的方法，通常在设置潜在副本的值时会发出警告，但它无法捕获所有实例

更新

由于版本

ix

被弃用，取而代之的是

loc

，因此上述内容变得

df.loc[start_ix,'start'] = True

---

尝试

df.ix[start_ix，'start']=True

@EdChum谢谢，这很有效；你能给我一个带解释的答案吗？我还不明白。可能是重复的。我认为当我尝试更改组上的值而不是数据帧时，发生了错误。现在我知道它也适用于我访问数据帧的方式，感谢

从0.20.0开始，.ix索引器被弃用，取而代之的是更严格的.iloc和.loc索引器。

@ShiheZhang肯定会更新，注意我在3年前回答了这个问题，另外，我已经回答了相当多的

pandas

问题，因此会有很多答案可以采用不同的方式，或者在最近的版本中不受支持。不要把它放在心上，只要提一下，以防其他人稍后搜索此答案。@ShiheZhang我没有问题，我总是在收到提示时更新我的答案，特别是当有更好的方法做事情时，只是指出，

pandas

特别是变化很快