Python 如何使用astype（）更改dataframe中单个列的数据类型？

我的数据帧中有一列float64，需要将其转换为Int。 我尝试了这两种代码，但数据类型保持不变（float64）

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还有，有人能解释一下dataframe['col']和dataframe.col之间的区别吗

我认为你这样做是正确的：

final_df['Total'] = final_df['Total'].astype("int")

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除非它抛出了一个错误，而您没有指出它是否抛出了错误，否则这应该是可行的。至于您的最后一个问题，请选择

df['col']

而不是

df.col

，后者将导致意外行为，并且容易出错，例如，如果您有一个名为“mean”或“sum”的列，并且您调用了

df.mean

，这将为您提供方法

df.mean（）

的函数地址，另外取决于您赋值的方式，它将添加一个新列或添加一个属性，但除非您尝试访问新创建的列，否则您不会知道。它不会引发任何错误。那么

final\u df.info（）

现在显示什么？另外，如果它没有抛出错误，那么您需要发布原始数据和代码，以允许其他人尝试重现此错误，因为这现在是推测性的

final_df['Total'] = final_df['Total'].astype("int")