Python 熊猫阅读如何处理括号中的sep字符

我有这样的原始文件，大约有20k列，类似于：

number|colour|(a|1)|animal
1|green|x|dog
2|blue|y|cat
3|red|z|owl 

当我使用read_csv（'raw.csv'，sep='|'）时，会创建一个带有额外列的数据帧，因为（a | 1）列被拆分

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我尝试使用quotechar参数，但这只能取一个值。任何帮助都将不胜感激

对于您提供的示例数据，额外的分隔符仅显示在标题行中。因此，您可以使用

names

关键字提供自己的列名，然后告诉Pandas跳过标题行，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('raw.csv', sep='|', skiprows=1, names=["number", "colour", "(a|1)", "animal"])
print df

这将给你：

   number colour (a|1) animal
0       1  green     x    dog
1       2   blue     y    cat
2       3    red     z   owl

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可能会有所帮助。您问题中的数据的一些非常特殊的内容是

pd.read_csv（'raw.csv'，sep=“（？）？