Python 将数据帧作为掩码

我有两个数据帧，如下所示：

发生次数

doc    0    1    2    ...    1809(=n)
  0    0    0    1    ...       1
  1    0    0    1    ...       0
  2    0    0    1    ...       0
  ..  ..    ..   ..   ...       .
  m   ......................... 0

字典

id    term
 0     foo
 1     bar
 2     lorem
 ..    ..
 n     ipsum

我试图做的是，为每一行“引用”检索具有“1”作为单元格值的术语（通过id，即第一个数据帧中的列标题）。 在我的示例中，考虑到第一行事件，我会有：['lorem'，'ipsum']

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谢谢

这里有一个关于

np.where

occurrences = pd.DataFrame([[0,0,1,1],[0,1,0,1], [1,0,1,0]])
dictionary=pd.DataFrame({'term':['foo','bar', 'lorem', 'ipsum']})

idx = np.where(occurrences)
(pd.Series(dictionary.values[idx[1]].ravel())
   .groupby(idx[0]).agg(list)
)

输出：

0    [lorem, ipsum]
1      [bar, ipsum]
2      [foo, lorem]
dtype: object

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经过一些尝试后，我让它以这种方式工作（也许不是那么酷…）

最终输出为：

['scheduling', 'distributed', 'deadline', .... , 'rate monotonic scheduling algorithm']

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到目前为止你尝试了什么，结果如何？

['scheduling', 'distributed', 'deadline', .... , 'rate monotonic scheduling algorithm']